2000 Fiscal Year Annual Research Report

高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断に関する研究

Research Project

Project/Area Number	11780625
Research Institution	The University of Tokushima
Principal Investigator	河田佳樹徳島大学, 工学部, 講師 (70274264)
Keywords	高分解能4次元胸部CT像 / 肺がん / 質的診断 / 画像診断 / 非侵襲・非観血 / 良悪性鑑別 / 時空間的特微量
Research Abstract	本研究は,高分解能4次元胸部CT像による早期肺がん候補の質的診断技術を研究開発するものである.この診断技術は従来の画像診断を用いた診断能より優れた鑑別精度を目指すものであり,十分な医学的評価の後に早期肺がん候補の信頼度の高い非侵襲・非観血的な質的診断技術として臨床現場で活用できることを目標とする.そこで、以下の4つの課題を挙げて2年間で実施するものである。これらは、1.肺野小型病変の定量的解析アルゴリズムの研究,2.客観的な良悪性鑑別に有効な定量的特徴量の研究,3.時空間的な特徴量を用いた鑑別法の確立と質的診断技術の研究,4.臨床データを用いた質的診断技術の正当性の評価である.平成12年度は,重点的に3.及び4.の課題について実施し,(1)病変部辺縁性状、内部構造及び、既存構造の関与形態,(2)病変の時間経過に伴う形態変化,(3)造影剤投与後の病変部における時間経過に伴う造影効果を高分解能4次元胸部CT像を用いて定量的に解析する手法を検討し,これらの時空間的な特徴量の変化を用いて鑑別精度の高い良悪性の鑑別法の研究開発を行った.これらを臨床データを用いて専門医の鑑別結果と比較実験を行った結果、早期肺がん候補の良悪性鑑別を行う際の医師の診断支援として期待がもてる結果が得られた。これらの研究成果をIEEE国際会議、ICPR国際会議、MICCAI国際会議,SPIE国際会議などで発表して非常に高い関心と評価を得ている。これらの成果から、高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断技術の実用化への研究開発に強い自信を得て取り組んでいるものである。

Research Products

(6 results)

All Other

All Publications (6 results)

[Publications] Y.Kawata: "Computerized Analysis of Pulmonary Nodules in Topological and Histogram Feature Space"International Conference on Pattern Recognition. 4. 332-335 (2000)
[Publications] Y.Kawata,: "Internal Structure Analysis of Pulmonary Nodules in Topological and Histogram Feature Spaces"IEEE International Conference on Image Processing. 1. 168-171 (2000)
[Publications] N.Takagi,: "Cmputerized Characterization of Contrast Enhancement Patterns for Classifying Pulmonary Nodules"IEEE International Conference on Image Processing. 1. 188-191 (2000)
[Publications] Y.Kawata,: "Surrounding Structures Analysis of Pulmonary Nodules Using Differential Geometry based Vector Fields"IEEE International Conference on Image Processing. 3. 424-427 (2000)
[Publications] Y.Kawata,.: "Hybrid Classification Approach of Malignant and Benign Pulmonary Nodules based on Topological and Histogram Features"Medical Image Computing and Computer-Assisted Interrention, Lecture Notes in Computer Science. 1935. 297-306 (2000)
[Publications] Y.Kawata,: "Differential Geometry Based Vector Fields for Characterizing Surrounding Structures of Pulmonary Nodules"Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science. 1935. 348-357 (2000)

2000 Fiscal Year Annual Research Report

高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断に関する研究

Principal Investigator

河田 佳樹 徳島大学, 工学部, 講師 (70274264)

Research Products

[Publications] Y.Kawata: "Computerized Analysis of Pulmonary Nodules in Topological and Histogram Feature Space"International Conference on Pattern Recognition. 4. 332-335 (2000)

[Publications] Y.Kawata,: "Internal Structure Analysis of Pulmonary Nodules in Topological and Histogram Feature Spaces"IEEE International Conference on Image Processing. 1. 168-171 (2000)

[Publications] N.Takagi,: "Cmputerized Characterization of Contrast Enhancement Patterns for Classifying Pulmonary Nodules"IEEE International Conference on Image Processing. 1. 188-191 (2000)

[Publications] Y.Kawata,: "Surrounding Structures Analysis of Pulmonary Nodules Using Differential Geometry based Vector Fields"IEEE International Conference on Image Processing. 3. 424-427 (2000)

[Publications] Y.Kawata,.: "Hybrid Classification Approach of Malignant and Benign Pulmonary Nodules based on Topological and Histogram Features"Medical Image Computing and Computer-Assisted Interrention, Lecture Notes in Computer Science. 1935. 297-306 (2000)

[Publications] Y.Kawata,: "Differential Geometry Based Vector Fields for Characterizing Surrounding Structures of Pulmonary Nodules"Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science. 1935. 348-357 (2000)

河田佳樹徳島大学, 工学部, 講師 (70274264)