2011 Fiscal Year Annual Research Report
Project/Area Number |
11J00800
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Research Institution | University of Tsukuba |
Principal Investigator |
楊 偉 筑波大学, 生命環境系, 特別研究員(PD)
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Keywords | リモートセンシング / 衛星データ / 現地調査 / アルゴリズム / 植物プランクトン / 吸収係数 |
Research Abstract |
(1)Case-1とCase-2水域を区別するためのリモートセンシングアルゴリズムの開発 Case-1とCase-2水域における水塊の固有光学特性が大きく異なるため、それぞれの水域に対する水質パラメータの推定アルゴリズムも大きく異なる。従って、ある水域において最適なアルゴリズムを選定するために、この水域が属するカテゴリーを事前に判断する必要がある。そこで、本研究では、水塊の固有光学特性に基づいて、SeaWiFSデータを用いたCase-1水域の検出方法を開発した。従来の検出方法と比較した結果、本研究で開発した方法は、実用簡単かつ有効であることを判明した。 (2)現地データの収集 霞ケ浦に対して2回の現地調査を行った。現地では、水サンプルの採集、水面直上のリモートセンシング反射率、透明度、消光係数の測定、実験室では、クロロフィルa濃度、無機懸濁物濃度、溶存有機物の濃度および各基本成分吸収係数の測定、を行った。 (3)衛星データの収集 2002年から2011年までの霞ケ浦のMERISデータを収集した。これらのデータを、幾何補正や放射補正などの前処理をしてから、大気補正も行ったが、大気補正の精度はまだ十分ではないという課題が残された。 (4)植物プランクトン吸収係数を推定するためのアルゴリズムの開発 濁度の高い内陸湖沼を対象に、衛星画像による植物プランクトン吸収係数を推定するためのアルゴリズムを開発した。現地調査のデータを利用して、アルゴリズムの精度を検証した結果、RMSEは0.151 m-1であった。植物プランクトンの吸収係数は湖沼の一次生産量を推定するための最も重要な入力パラメータの一つである。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
湖沼の一次生産量を推定するための最も重要な入力パラメータの一つである植物プランクトンの吸収係数の推定アルゴリズムを開発できた。また、現地観測、衛星画像の収集も予定通りで進めている。
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Strategy for Future Research Activity |
引き続き現地調査および衛星画像の収集を行う。特に湖沼一次生産量の実測データの採集と植物プランクトン吸収係数から一次生産量を推定するためのアルゴリズムの開発にを重点を置く。また、衛星データの大気補正精度の向上を努力する。
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Research Products
(2 results)