• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2012 Fiscal Year Annual Research Report

視覚システムにおける実時間移動物体検出のための照明変動に頑健な動的背景モデル構築

Research Project

Project/Area Number 11J02306
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

吉永 諭史  九州大学, 大学院・システム情報科学府, 特別研究員(DC1)

Keywords背景モデル / 階層化 / 照明変動
Research Abstract

照明変動に頑健な背景モデルについて研究を行った.Appearance Profile(AP:時間経過により観測される輝度値ベクトル)が類似した画素同士は照明変動に対し同様の変化傾向を示す.提案手法では予めAPの類似性の基づき画素をクラスタリングし,クラスタ内で他の画素と異なる変化傾向を示した画素を前景として検出することで,照明変動に頑健に対応することを可能にしている.オンライン観測の場合,画素同士のAPの類似性は時間と共に変化するため,再クラスタリングを行う必要がある.提案手法では,一定時間内に観測されたAPを逐次的に解析し,それらを組み合わせることでクラスタを一定間隔毎に低コストで更新可能にしている.このため,提案手法はオンライン観測にも対応することができる.
また,提案手法を用いた背景モデルの階層化について研究を行った.背景モデルの階層化を行うことで,「移動物体の静止」や「物体の立ち去り」に対応することが可能になる.画素単位で背景モデルの階層化を行った場合,連結領域が考慮されていないため静止物体の一部のみが階層化されるという問題が発生する.このため,提案手法では物体単位で背景モデルを階層化するフレームワークを提案した.提案手法では同一形状の前景が同一の位置で連続して観測された場合,その領域と既存の背景モデルを比較することで「移動物体の静止」と「物体の立ち去り」を判定している.物体単位での階層化を行うことで,静止物体領域毎に背景モデルを保持させることが可能になった.その一方で,「移動物体の静止」と「物体の立ち去り」の判定が上手く出来ないシーンも見受けられたので,これらの解析方法については再考する必要があると考えられる.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

前年度問題となっていた画素の再クラスタリングを可能にしたことで,長時間観測やオンライン観測の場合も照明変動に頑健に対応することが可能となった.また,「移動物体の静止」と「物体の立ち去り」を誤判定してしまうシーンも見受けられたが,物体領域を考慮した背景モデルの階層化のフレームワークを提案することができた.

Strategy for Future Research Activity

階層化フレームワークの導入により処理コストが増えるため,背景モデルの更なる高速化が必要となる.この問題に対応するため,提案手法に確率モデルを導入することで処理コストの削減を図る.また,「移動物体の静止」と「物体の立ち去り」の検出方法をを再考することで,階層化の精度向上に取り組む.

  • Research Products

    (5 results)

All 2013 2012 Other

All Presentation (4 results) Remarks (1 results)

  • [Presentation] Background Model Based on Intensi ty Change Similarity Among Pixels2013

    • Author(s)
      Yoshinaga, et a1.
    • Organizer
      The 19th Japan-Korea Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision
    • Place of Presentation
      Incheon, Korea
    • Year and Date
      2013-01-31
  • [Presentation] A Proposal of Background Model Based on Changing Trend Similarity2013

    • Author(s)
      Yoshinaga, et a1.
    • Organizer
      2013 Internat ional Symposium on Informat ion Science and Electrical Engineering
    • Place of Presentation
      Fukuoka, Japan
    • Year and Date
      2013-01-11
  • [Presentation] Background Model Based on Statistical Local Difference Pattern2012

    • Author(s)
      Yoshinaga, et al.
    • Organizer
      1st ACCV Workshop on Background Models Challenge (BMC)
    • Place of Presentation
      Daejeon, Korea
    • Year and Date
      2012-11-05
  • [Presentation] 輝度値の変化傾向に注目した背景モデル2012

    • Author(s)
      吉永諭史,島田敬士,長原一,谷口倫一郎
    • Organizer
      情報処理/次世代産業システム合同研究会
    • Place of Presentation
      会津大学(福島)
    • Year and Date
      2012-08-24
  • [Remarks]

    • URL

      http://limu.ait.kyushu-u.ac.jp/member/yoshinaga.html

URL: 

Published: 2014-07-16  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi