2001 Fiscal Year Annual Research Report
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12450043
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
吉村 忍 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科, 教授 (90201053)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
長崎 晋也 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科, 助教授 (20240723)
古田 一雄 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科, 教授 (50199436)
矢川 元基 東京大学, 大学院・工学系研究科, 教授 (40011100)
関東 康祐 豊橋技術化学大学, 機械システム工学系, 助教授 (60177764)
堀江 知義 九州工業大学, 情報工学部, 助教授 (40229224)
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| Keywords | 腐食 / 自動車 / 寿命予測 / ニューラルネットワーク / 多変量解析 / 車両パラメータ / 錆パラメータ / 防錆設計 |
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| Research Abstract |
本年度は、初年度に取得されたデータと、ニューラルネットワークを用いて、車両パラメータと錆パラメータ間の関係の定量化手法を開発した。具体的には階層型ニューラルネットワークに、実際の腐食試験データを与え、学習させた。学習の精度(特に学習データに対する予測能力を表す汎化能力の確認)及び学習効率、獲得されたネットワーク構造に関して詳細な分析を行い、学習済みネットワークの信頼性について詳細に検討した。次に、学習済みネットワークを用いた感度係数について詳細に調べ、錆パラメータに強く影響を与える車両パラメータ項目の絞込み法について検討を行い、最終的に絞り込む方法を検討した。ここでは、ネットワークを用いた寄与度評価と線形相関係数を用いた2パラメータ法を開発した。絞り込まれた車両パラメータと錆パラメータの非線形関係をリカレント型ニューラルネットワークを用いて、再度近似した。ここでも、絞込み前のデータを学習させたネットワークと絞込まれたデータを学習させたネットワークを比較することにより、絞込みの効果を定量的に検討した。非線形関係の定量化法の研究開発と平行して、所定の腐食レベルを満足する車両パラメータの組み合わせの集合を多次元のデザインウインドウとして表示するシステムの研究開発を行った。2次元モニター上に、4次元以上の多次元デザインウインドウを表現する手法を開発した。さらに、ニューラルネットワークによる推定値と実測値の比較を容易に行うための2次元マッピング法開発した。
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[Publications] J.M.Jeong, 吉村忍, 石原大輔: "多目的設計解のクラスタリングとその可能性"日本機械学会14回計算力学講演会講演論文集. No.01-10. 313-314 (2001)
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[Publications] 小林有人, 吉村忍: "ニューラルネットワークを用いた生体情報の非線形解析"日本機械学会14回計算力学講演会講演論文集. No.01-10. 151-152 (2001)
