確率モデルに基づく因果帰納の適応的合理分析

2002 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 13710046
• Research Institution: Ritsumeikan University
• Principal Investigator: 服部 雅史 立命館大学, 文学部, 助教授 (50301643)
• Keywords: 因果推論 / 帰納的推論 / 原因帰属 / 稀少性仮説 / 双条件性仮説 / 条件文推論 / 適応的合理性

Research Abstract

本研究の目的は,人間がどのようなときに因果関係を認知するかについて、確率論的モデルを用いながら,適応的観点から明らかにすることであった.昨年度の研究では,従来の研究とは異なる観点から新たに二要因ヒューリスティックス・モデルを提案し,このモデルが従来の随伴性モデルに比べて,記述的妥当性の観点から圧倒的に優れていることを示した.今年度は,その結果を踏まえ,二要因ヒューリスティックス・モデルがなぜ記述的妥当性を持つのかを,コンピュータ・シミュレーションによって明らかにした.
まず,因果帰納とは2事象(原因と結果)間のどういう関係の帰納なのかについて,過去の実験データを基に分析したところ,四分点相関係数で表わされる共変関係であることがわかった.次に,2事象の生起の2×2分割表について従来用いられてきた指標(24個)を網羅し,コンピュータ・シミュレーションにより,事象の生起確率分布を様々に変化させて,共変関係の検出の正確さと効率について分析した.その結果,二要因ヒューリスティックス・モデルは,有効性,節約性,効率性の総合的観点から,最も優れた指標であることが明らかとなった.このことから、二要因ヒューリスティックス・モデルは,現実世界の環境において適応的な情報処理を実現する適応的ヒューリスティックスであることがわかった.
また,Wason選択課題において見られる論理的推論の誤りも,このモデルによって統合的に説明できることが示された.つまり,従来のアプローチとは異なり,論理的推論過程を確率的に分析することにより,推論課題において見られるバイアスが適応的ヒューリスティックスに起因する可能性が示された.

Research Products

• [Publications] 服部 雅史: "条件文推論における方向性"立命館人間科学研究. 3. 1-13 (2002)
• [Publications] Masasi Hattori: "A quantitative model of optimal data selection in Wason's selection task"The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 55A(4). 1241-1272 (2002)
• [Publications] 服部 雅史: "論理的推論への確率的アプローチ"学習と対話(日本認知科学会). 2002(1). 16-26 (2002)
• [Publications] 服部雅史, 中島功滋, 中川正宣: "規則帰納における方向性"日本認知科学会テクニカルレポート. 43. 1-11 (2002)
• [Publications] 吉田 靖, 服部 雅史: "創造的問題解決におけるメタ認知的処理の影響"認知科学. 9(1). 89-102 (2002)
• [Publications] 服部 雅史: "書評:ダン・スペルベル著・表彰は感染する"月刊言語. 31(3). 131 (2002)