| Research Abstract |
本研究では,不確実需要の条件のもとで集配を同時に考慮した物流計画システムの開発を,(1)生産・在庫計画問題に関する研究,(2)配送計画に関する研究,(3)生産・在庫計画問題と配送計画を統合した多期間在庫配送計画問題(MPIRP)に関する研究,(4)MPIRPに静脈物流を加えた問題,(5)これらの問題を解決するためのプロジェクト管理に関する研究,以上4つの研究テーマに分類し,新しいモデルと構築すると同時に解法を提案しました.具体的には,(1)の成果としては定期的に配送が行われるときの安全在庫集中モデルに関する研究(De-bi Tsao and E.A.Silver, "A Dynamic Allocation Heuristic for Centralized Safety Stock", Naval Research Logistic,2004年10月号に掲載予定),(2)の成果としてはMPIRPの計算を効率的に行うためのTSP目的関数の簡便評価方法(核距離を用いたTSP目的関数の簡便評価方法,投稿準備中),(3)の成果としては車両台数を1台に限定したときのMPIRPモデルとその解法(曹徳弼,Ahmad Rusdiansyah,多期間在庫配送計画問題に関する研究,日本経営工学会誌に投稿中),このモデルの飲食産業への応用(Ahmad Rusdiansyah and De-bi Tsao, An Integrated Model of the Periodic Delivery Problems for Vending Machine Supply Chains, Journal of Food Engineering誌に投稿中),(4)の成果としては車両台数を複数台に拡張しさらに静脈物流も考慮したMPIRPモデルとその解法(Ahmad Rusdiansyah and De-bi Tsao, An Integrated Approach for Solving the Period Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup, Computers and Operations Research誌に投稿中),(5)の成果としては近年注目を浴びているSLA解法の問題点をNil作業の導入により克服し,計算時間を大幅に短縮した複数の研究論文(Ahsan M.K.De-bi Tsao, A Composite Multi-Criteria Search Strategy of Heuristic Learning Algorithm for Resource Constrained Project Scheduling Problems, International Journal of Industrial Engineering,8月号に掲載予定;曹徳弼,Ahsan M.K,複合評価基準に基づいた資源制約付きプロジェクトスケジューリング問題の解法に関する研究,日本経営工学会誌,Vol.54, No.5, 326-332;Ahsan M.K. and De-bi Tsao, A Heuristic Search Algorithm for Solving Resource-constrained Project Scheduling Problem, Asian-Pacific Journal of Operational Research, Vol.20, No.2, pp.143-160;Ahsan M.K. and De-bi Tsao, A Comment on 'Solving Project Scheduling' Problems with a Heuristic Learning Algorithm, Journal of the Operations Research Society, Vol.54, No.6, pp.666-668)を公表しています.
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