2002 Fiscal Year Annual Research Report
楽曲構造・情動解析による人間らしい情緒あるコンピュータミュージック
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14658113
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| Research Institution | Japan Advanced Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
堀口 進 北陸先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 教授 (60143012)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
星芝 貴之 日本文理大学, 講師
SHEN Hong 北陸先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 教授 (60333556)
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| Keywords | 電子音楽演奏 / ピアノ自動演奏 / 時系列演奏データ / DPマッチング / 標準演奏データ |
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| Research Abstract |
本研究では、電子音楽のどのような演奏が、人間らしい情緒ある演奏か?という音楽の本質的疑問に対して、演奏データの物理パラメータを変化させたピアノ自動演奏と形容詞対を用いた聴衆印象の解析を中心にすすめていった。今まで、多くの研究者がコンピュータによる楽譜認識システム、名演奏模倣システム、簡単なルールを用いた自動演奏システム、人間と競演するパートナーシステム等の研究を行ってきた。しかし、楽譜通りのデータを入力しても正確な演奏をするだけで、コンピュータによる人間らしい情緒ある自動演奏の可能性については未に検討されていない。人間らしい情緒あるピアノ自動演奏の可能性を追及するには、複雑に関係した多くの音楽演奏ルール、自動演奏の聴衆印象、個人の情動の違い、複雑な時系列演奏データの解析など問題が山積している。そこで、コンピュータによる自動演奏を、機械的な演奏からより人間らしい演奏にすることを目指し、先ず上級演奏者のピアノ演奏データを新しく提案したDPマッチングにより詳しく解析した。その結果、今まで明らかにされていなかった複数の楽譜系列があることが明らかになった。また、複数の演奏データは、奏者の個性や楽譜解釈がありそのままの形では、人間らしい演奏に用いることが出来ないので、複数の演奏データから標準演奏データを構築する方法を提案した。その結果、標準演奏データを用いて個々の演奏データから演奏ルールの抽出し、楽譜上に明記されている情報からの楽曲構造の解析について中心に研究着想に至った。次年度は、上記の着想と演奏データの物理パラメータを変化させたピアノ自動演奏と形容詞対を用いた聴衆印象の解析を中心に研究を行う。
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