2004 Fiscal Year Annual Research Report
大量画像運用のためのファジィ・オブジェクト型画像圧縮システム
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15300069
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
廣田 薫 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 教授 (50130943)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
延原 肇 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (80359687)
川本 一彦 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (30345376)
畠山 豊 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (39602008)
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| Keywords | 画像圧縮・再構成 / ソフトコンピューティング / 計算知能 / ファジィ・クラスタリング / ウェーブレット / 画像データベース / カーブレット / ネットワークシステム |
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| Research Abstract |
平成16年度における当該研究の成果は以下の通りである。まず、平成15年度において開発したファジィ・オブジェクト型画像圧縮システムの雛形の前処理部、およびオブジェクト抽出部にそれぞれ改良・拡張を行っている。ファジィ・オブジェクト抽出の前処理部の改良・拡張として、非線形ウェーブレットの一種であるファジィ・ウェーブレットの提案・実装、さらにその拡張版であるカーブレットの実装を行っている。これら前処理技術の適用により、精度の高いオブジェクト抽出を可能にしている。ファジィ・オブジェクト抽出部の改良・拡張として、平成15年度のシステムで採用しているファジィ・クラスタリングにマルチ・エージェントの要素を導入している。すなわち、アント・アルゴリズムを利用したファジィ・クラスタリングの定式化およびその実装を行っている。このクラスタリング技術の採用により、高精度なファジィ・オブジェクト抽出が可能になり、さらに大量画像処理時に有用な並列計算、グリッド計算への親和性が向上する。
また本年度より、インターネット上での多方面からの評価を収集するための実験環境整備のため、米国・カリフォルニア大学バークレー校(L.A.Zadeh教授)、ハンガリー・ブタペスト工科経済大学(L.T.Koczy教授)、およびカナダ・アルバータ大学(W.Pedrycz教授)の各研究室と協力し、共通のネットワークプロトコル整備を進めている。
以上を要するに、平成16年度においては、ファジィ・オブジェクト型画像圧縮システムの改良・拡張を実施、さらにインターネット上での評価システム構築に対する各国の共通ネットワークプロトコル整備を実施し、次年度以降の本格的運用のためシステム性能向上・環境整備を終了しており、当初の目標を十分達成している。
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