2004 Fiscal Year Annual Research Report
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15540105
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
藏野 正美 千葉大学, 教育学部, 教授 (70029487)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
剱持 信幸 千葉大学, 教育学部, 教授 (00033887)
安田 正實 千葉大学, 理学部, 教授 (00041244)
中神 潤一 千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)
門田 良信 和歌山大学, 教育学部, 教授 (90116294)
吉田 裕治 北九州市立大学, 経済学部, 教授 (90192426)
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| Keywords | 柔構造決定モデル / マルコフ決定過程 / ファジィ動的計画法 / 知覚的マルコフ決定モデル / 知覚値 / 平均基準の最適停止問題 / 多重連鎖マルコフモデル / 構造的アルゴリズム |
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| Research Abstract |
意思決定過程に関する柔構造モデルの構成及び解析法についての平成16年度の主な研究成果は次の通りである。
1.知覚(perception)情報を許容する最適停止問題についての平成15年度の研究成果をマルコフモデルに発展的に応用して,状態推移行列に関する知覚情報をファジィ集合を使って表現した知覚マルコフ決定モデル(perceptive Markov decision model)を構築した。この知覚モデルに対して、割引率のある場合及び平均利得基準の場合に対する最適見積り値(知覚値、perceptive value)を求めるファジィ最適方程式を導出して,その特徴付けと計算方法を確立した。
2.集団(グループ)意思決定過程の柔構造性において重要な要素の一つは,個人の意思の統合(aggregation)の方法の一般化である。ここでは,一般化された平均(J.Aczel(1948))を評価基準とする最適停止問題を,定式化して、その解析法を検討した。その結果、これを一般効用関数を持つ決定問題に同値変換することにより動的計画法の手法が適用可能となり、具体的に最適解を見出すことができることを示した。
3.推移確率行列に対応するパターン行列を導入し、その演算を通して多重連鎖型のマルコフ決定伊過程の状態をいくつかのcommunicating classとtransient classに分割し,逐次近似法を用いて最適政策を発見する構造的アルゴリズムを開発した。これは構造的に柔軟性をもつ決定モデルの研究にとって重要な結果である。
これらの研究成果の一部は,国際会議(The 6^<th> International Conference on Optimization : Techniques and Applications, Ballarat, Australia : Dec.9-11,2004),研究会(数理研など),数学会(2005年3月,日大理工),OR学会(2005年3月,東京農工大)等で発表した。
その他,本研究に参加した研究者は,本研究の実施計画に基づきそれぞれ一定の成果をおさめ,研究論文として発表している。
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