2005 Fiscal Year Annual Research Report
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15560252
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
安田 恵一郎 首都大学東京, 都市教養学部, 助教授 (30220148)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石亀 篤司 大阪府立大学, 大学院・工学研究科, 講師 (60212867)
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| Keywords | エネルギーシステム / 分散型電源 / 自律分散制御 / システム最適化 / メタヒューリスティクス |
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| Research Abstract |
前年度に引き続き,超分散型エネルギーシステムの解析・制御・最適化を目的として,以下の検討を行った。
1.超分散型エネルギーシステムにおける需要家の多様な振る舞いの解析
・超分散型エネルギーシステムにおける需要家の振る舞いの多様性に関して基礎的検討を行うことを目的とし,需要家の振る舞いに着目して需要家を「協力型需要家」と「非協力型需要家」の2つに大別し,非協力型需要家の取り扱いについて検討した。
・負の相互結合係数による相互作用の場合、格子模様の形成するような近傍を採用した場合、格子模様に収束しやすくなる傾向があることが明らかになった。ただし、すべての需要家間で直接的もしくは間接的な情報結合が無ければ、格子模様を形成することが困難であることを明らかにした。
2.超分散型エネルギーシステムにおける階層型自律分散制御に関する検討
・これまでに開発したホップフィールド型ニューラルネットワークのダイナミクスに基づく自律分散型制御方式を,電力システムの階層構造の特徴を踏まえた新たな階層型自律分散制御方式を検討した。
・典型的なエネルギーシステムモデルを用いたシミュレーションにより,提案する新たな階層型自律分散制御の有用性を検証した
3.発見的最適化手法(メタヒューリスティクス)の開発と評価
・多点探索手法における探索の本質である相互作用を,近接最適性の原理基づき陽に考慮可能な新たな多点探索型Tabu Searchを構築し,典型的なベンチマーク問題を用いて提案手法の有用性を検証した。
・エージェント群の活性度のフィードバックによるParticle Swarm Optimizationを新たに提案し,典型的な最適化問題を用いた数値実験により,典型的なベンチマーク問題を用いて提案手法の有用性を検証した。
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Research Products
(7 results)
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[Book] システム最適化2005
Author(s)
玉置久, 諏訪晴彦, 安田恵一郎
Total Pages
133
Publisher
オーム社
Description
「研究成果報告書概要(和文)」より
