2004 Fiscal Year Annual Research Report
実用的符号及び通信路に対する並列反復事後確率計算アルゴリズムの応用と解析
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15560338
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
松嶋 敏泰 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30219430)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平澤 茂一 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30147946)
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| Keywords | 情報理論 / 誤り訂正符号 / 復号アルゴリズム / 事後確率計算 / グラフィカルモデル / 知能情報処理 / 不確実推論 |
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| Research Abstract |
近年,誤り訂正符号の分野で提案されたTurbo符号,Turbo復号法はその誤り訂正能力の高さから21世紀の高信頼度情報通信,蓄積技術の重要な技術として注目を集めている.このTurbo復号を含む反復復号アルゴリズムは,知識情報処理の分野で不確実推論アルゴリズムとして用いられている確信度伝搬(BP : Belief Propagation)アルゴリズムの応用例として解釈されることが明らかとなっており,Turbo復号はBPアルゴリズムと同等な方法で,事後確率計算を近似的に効率よく行っていると解釈される.平成12-14年度科学研究費補助金の助成による「不確実推論を用いた高信頼度反復復号アルゴリズムの設計と解析」の研究成果として得られた拡張ジャンクショングラフ(EJG)と並列反復事後確率計算アルゴリズムは,従来の確率伝播アルゴリズムと比べ一般的な確率モデル(符号)を扱えると共にループのあるグラフ(ほとんどの実用的符号はループがある)においても性能の劣化が少ないことが確認された.そのためこのグラフとアルゴリズムは実用的な符号に対し優れた性能が期待され,本研究では様々な符号や通信路に対し応用を試みその性能を実験的及び解析的に検討を行うことであった.
今年度においてはEJGと並列反復事後確率計算アルゴリズムをスモールループを含むLDPC符号に適用した際のアルゴリズムの効率化および性能解析を行った.
また,前年度に引き続き,並列反復事後確率計算アルゴリズムの復号性能の理論解析として,畳み込み符号のように規則正しい確率構造の繰り返しによる構造を持った符号に対しての解析を行った.
更に,他の分野への応用として,ストリーム暗号の解読アルゴリズムへの適用および性能解析を行った.
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Research Products
(17 results)
