2004 Fiscal Year Annual Research Report
精神主義によらない医療事故防止のための医療従事者間の科学的作業連携解析
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15590454
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
村瀬 澄夫 信州大学, 医学部附属病院, 教授 (70200285)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂田 信裕 信州大学, 医学部附属病院, 講師 (50362132)
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| Keywords | 医療事故 / テキストマイニング / 作業解析 / 医療事故予防の取り組み / モデル化 |
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| Research Abstract |
医療事故は、ここ数年特に国民的関心の高い重要な問題となっており、事故防止のため様々な取り組みが行われている。しかしながら、本邦では必ずしも科学的アプローチにより対策が立てられているとは言い難い。そこで本研究では、作業解析の手法を用い、医療事象報告システムで得られたデータから、医療従事者間の相互作用の観点から医療事故の背景にある問題を抽出し、事故防止に役立てる事を目的とした。
まず、医療事象報告システムに自由文系式で入力された医療事象をテキストマイニングの手法を用いて作業解析を行った。解析の結果、事象が発生した薬剤名および注入ルート、流量、発生対象など指示および実施における具体的な項目内容が得られ、テキストマイニングが自由文系式で入力された医療事象の分析に有効な手段である事が示された。また、テキストマイニングにより得られた情報に発生状況に関する状況を加味した分析により、如何なる時に何に注意すべきかが明確になり、分析結果を元にした予防策が可能であると考えられた。
次に集計された医療事象からその傾向を分析し、発生原理、指示者・行為者の疲労度などの関係から医療事故発生を予測するモデルを作成した。モデルは処置数・病棟スケジュールから行為者・指示者の疲労度を算定し、医療事故の起こり易さを定量化するように作成した。実際の病棟での疲労度を算定しモデルに投入したところ、実際の事象を良く予測することができた。モデルの作成により、医療事故が発生しやすい状況が推測でき、例えば発生しやすい日には看護師の人数を増やすなどの予防の取り組みが可能になると考えられた。
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Research Products
(3 results)
