2005 Fiscal Year Annual Research Report
精神主義によらない医療事故防止のための医療従事者間の科学的作業連携解析
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15590454
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
村瀬 澄夫 信州大学, 医学部附属病院, 教授 (70200285)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂田 信裕 信州大学, 医学部附属病院, 講師 (50362132)
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| Keywords | モデル化 / テキストマイニング / 作業解析 / 医療事故予防の取り組み / モデル化 |
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| Research Abstract |
医療事故について、本邦では必ずしも科学的アプローチにより対策が立てられているとは言い難い。そこで本研究では、作業解析の手法を用い、医療事象報告システムで得られたデータから、医療従事者間の相互作用の観点から医療事故の背景にある問題を抽出し、事故防止に役立てる事を目的とした。
医療事象報告システムに自由文系式で入力された医療事象をテキストマイニングの手法を用いて作業解析を行い、発生原理、指示者・行為者の疲労度などの関係から医療事故発生を予測するモデルを作成した。処置数・病棟スケジュールから行為者・指示者の疲労度を算定することでモデルでは、医療事故の起こり易さを定量化するようにした。複数のモデルの検討を行い、実際の病棟での疲労度を算定してモデルに投入したところ、現実の事象を良く予測することができた。
さらに、転倒転落事象にモデル解析の手法を適用することで、制御が困難な転倒転落事象の実像をより具体的に明らかにすることができた。また、複数の解析手法の応用により、転倒転落事象の予測精度を高めることができ、その結果に基づき、現行の転倒転落危険度評価手法の見直しを行った。モデルを当てはめて新規の転倒転落危険度評価シートを作成いたところ、より簡便に危険予想が可能であることが示された。
したがって、モデルの作成により、医療事故が発生しやすい状況が推測でき、例えば発生しやすい日には看護師の人数を増やすなどの予防の取り組みが可能になると考えられた。
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Research Products
(2 results)
