2015 Fiscal Year Annual Research Report

稀な社会的状況を構成・分析するデータ指向シミュレーション技術

Research Project

Project/Area Number	15H02745
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	和泉潔東京大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (10356454)
Project Period (FY)	2015-04-01 – 2019-03-31
Keywords	マルチエージェントシステム / 社会シミュレーション
Outline of Annual Research Achievements	本研究の目的は、非常に稀で予測困難だが甚大な影響をもたらす社会的状況にも対応し、頑強で信頼性の高い社会制度や経営戦略を設計するための工学的手法を開発し、実際の社会現象に適用することである。そのために、実データを基に稀な社会事象の内部メカニズムを探るための社会シミュレーション技術である「可能世界ブラウザ」を開発する。最終的に、(1)実データに基づく社会行動ルールの推定と(2)稀な社会状況の対話型シナリオ構成、(3)社会状況の発生メカニズム・操作戦略の推定といった基盤技術を開発する。当該年度では、実データに基づく社会行動ルールの推定に関わる、次の要素技術の研究開発を行った。1.ミクロデータによる行動モデル構築手法: 各エージェントは時間的に変化する状態変数を持つとし、状態変数から観測可能なエージェントの行動が導出される。実データの解析により、状態空間モデルのパターン分類を行い、エージェントの行動モデルを構築する手法を開発した。2.マクロデータによるモデルパラメータ設定: モデルのマクロな設定(パラメータ)を変えて、各設定のもとでのシミュレーションの平均的な結果が、実世界のマクロな挙動にどれだけ近いかを評価するモデルパラメータの最尤推定法を開発した。3.実際の社会現象におけるエージェントタイプの検討: 実務関係者と提案手法の実用化イメージに向けて話し合いを行い、実証評価のために必要なエージェントタイプの種類の選別と評価手法の決定に向けて検討を行った。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 当該年度より、金融市場での制度設計やマーケティング戦略の決定の双方の題材について、実務者からの協力を予想以上に得ることができた。それにより、エージェントモデル作成のための、ミクロデータを借りることができ、実用応用を意識した、モデル形成手法を開発することができた。本成果を複数の国内外の会議および海外ジャーナルに投稿し、採択または査読中である。
Strategy for Future Research Activity	次年度から、当該年度までの社会行動ルールの推定技術の開発に加えて、(稀な社会状況の対話型シナリオ構成と社会状況の発生メカニズム・操作戦略の推定に関わる要素技術を中心に研究開発を行う。得られた成果は引き続き、国内外の会議及びジャーナルで発表を行う。