2018 Fiscal Year Annual Research Report
Data-oriented simulation technology to generate and analyze rare social situations
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15H02745
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
和泉 潔 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (10356454)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | エージェント / 人工知能 / 情報システム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、非常に稀で予測困難だが甚大な影響をもたらす社会的状況にも対応し、頑強で信頼性の高い社会制度や経営戦略を設計するための工学的手法を開発し、実際の社会現象に適用することである。そのために、実データを基に稀な社会事象の内部メカニズムを探るための社会シミュレーション技術である「可能世界ブラウザ」を開発した。当該年度は実務現場との共同研究により、金融市場での制度設計やマーケティング戦略の決定を題材に、提案手法の実証評価を行った。下記の実問題の分析結果を反映させ、想定外のリスクとチャンスを分析対象にした可能世界ブラウザの実問題応用への適用を行った。
1.金融市場制度設計: 数時間から数日間までの比較的短期間の市場の不安定性という、まれに起こるリスクを予防するための市場制度設計への応用手法を開発した。高頻度市場データを分析して、ユーザに制度や取引戦略と市場安定性の関係を提示し、制度設計で設定すべき要素を示唆するための応用を行う。ユーザが要素を考慮しながら、新たな市場制度や取引戦略を提案し、人工市場シミュレーションにより制度が市場安定性に与える影響を評価する手法の実応用性を検証した。
2.マーケティング応用: 数週間から数カ月間の特定商品ブランドのマーケットシェア急増という、まれにチャンスを引き起こすためのマーケティング戦略を探るために可能世界ブラウザを応用する実証研究を行った。研究協力者の有するPOSデータの分析をもとにしたエージェントベースのマーケティングシミュレーションを適用した。そして、ある商品分野を対象として、あるブランドの売上が増加するというシナリオをシミュレーションで作り出し、どのようなエージェントのタイプが態度変容すれば、そのようなシナリオが起こりうるかを分析する手法の実用性を検証した。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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