Ground Motion Prediction for the Next Generation

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 15H02989
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Natural disaster / Disaster prevention science
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: MIYAKE Hiroe 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 准教授 (90401265)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 加瀬 祐子 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 活断層・火山研究部門, 主任研究員 (90415654) ; 松島 信一 京都大学, 防災研究所, 教授 (30393565) ; 関口 春子 京都大学, 防災研究所, 准教授 (20357320)
• Project Period (FY): 2015-04-01 – 2018-03-31
• Keywords: 地震 / 自然現象観測・予測 / モデル化 / シミュレーション / 解析・評価 / 強震動 / 震源 / ハザード

Outline of Final Research Achievements

Based on the lessons learned from the 1995 Kobe earthquake, we performed scenario-type seismic hazard assessment by empirical, kinematic, pseudo-dynamic, and dynamic source modeling to validate the quantitative relationship between source variability and simulated ground motion variability. Our study indicates that physics-based dynamic rupture modeling have an enough potential to simulate extreme ground motions over the classical empirical approach.

Free Research Field

強震動地震学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

東日本大震災以降、在り方が論じられてきた地震ハザード評価について、従来の枠組みにとらわれず、想定外の地震動を震源の物理に基づいてシミュレーションする手法を研究した。その結果、従来よりも多様な地震動が計算されるものの、これらの震源の物理やパラメータの拘束に関する研究がより一層重要であることが分かった。また、オープンデータを意識して、国際的な計算プラットフォームに解析手法を実装することに成功した。