2018 Fiscal Year Annual Research Report
エコロジカル・ビッグデータの森林群集理論への利用可能性－種間競争の生活史通算評価
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15H04517
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| Research Institution | Akita Prefectural University |
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Principal Investigator |
星崎 和彦 秋田県立大学, 生物資源科学部, 教授 (30322655)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野口 麻穂子 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (00455263)
正木 隆 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (60353851)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | ビッグデータ / 長期観測 / サンプリングバイアス / 空間分布解析 / 稚樹 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1980年代以来、奥羽山系試験地（カヌマ沢渓畔林）および阿武隈試験地（小川植物群落保護林）では、基本的なプロットのデザインを共有しつつ種子生産量/落葉量を測定するトラップ調査を行ってきた。本年度は、カヌマ沢渓畔林での26年間（1990～2016）の開花量と種子生産量のデータのコンパイルのほか、開花量の変動パターンを解析した。また、奥羽山系試験地の1cm毎木データから調査手法を検討する解析を実施した。
直径1～5cmクラスの稚樹全数調査（約3700本）とコドラート抽出法による稚樹調査のデータから、全数調査の必要性を評価した。従来のコドラート抽出法でよく採用される2ｍ×2ｍの大きさを基準サイズとして、(1)コドラートの配置は10ｍ間隔で規則的に、その位置は10ｍ×10ｍのサブプロットの四隅それぞれの場合、(2)コドラートの位置を10ｍ×10ｍのサブプロットの四隅のどれか一つに固定し、コドラートサイズを基準サイズの2ｍ×2ｍから9ｍ×9ｍまで大きくしていって全数調査に近づけた場合、(3) コドラートの位置はランダムに、サイズも2ｍ×2ｍから9ｍ×9ｍまで大きくしてコドラートの位置とサイズを網羅的に調べる場合、の3パターンについて、それぞれ1000回反復の計算シミュレーションを行った。その結果どのパターンでも、プロット内の稚樹本数についてはコドラート抽出法で十分な精度の結果が得られた一方、各計算試行ごとに描いた種順位曲線では、試験地全体の優占種である上位８種であっても、その順位は1～6位まで変動した。以上より、コドラート法は、林分ベースの定量的なパラメータの推定や特定の種個体群の構造記載には有効であるものの、種間関係に関しては（少なくとも奥羽山系試験地では）、結果の解釈に注意が必要である。つまり、本数の多い稚樹であっても可能な限り全数調査を行うことが好ましいと言える。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Presentation] Aboveground biomass and structure dynamics over 22 years in a temperate forest in northern Japan2018
Author(s)
Noguchi M, Hoshizaki K, Matsushita M, Sugiura D, Yagihashi T, Saitoh T, Itabashi T, Ohta K, Shibata M, Hoshino D, Masaki T, Osumi K
Organizer
International Long-Term Ecological Research Network (ILTER) Annual Meeting 2018
Int'l Joint Research
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