2018 Fiscal Year Final Research Report

Development and Evaluation of Mining Software Repositories Infrastructure Toward Automatic Bug Repair for Mobile Apps

Research Project

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Project/Area Number	15H05306
Research Category	Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Research Field	Software
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	Yasutaka Kamei 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (10610222)
Research Collaborator	Hassan Ahmed E. Queen's University McIntosh Shane McGill University Shihab Emad Concordia University Hindle Abram University of Alberta Lo David Singapore Management University Leelaprute Pattara Kasetsart University Dam Hoa Khanh University of Wollongong Jiang He Dalian University of Technology Li Xiaochen Dalian University of Technology
Project Period (FY)	2015-04-01 – 2018-03-31
Keywords	モバイルアプリ / ソフトウェア信頼性 / バグ予測 / オープンソースソフトウェア / グリーンマイニング / 自動バグ修正
Outline of Final Research Achievements	We propose mining software repositories infrastructure toward automatic bug repair for mobiles apps. By using MSR (Mining Software Repositories) techniques, we predict whether or not a software change keeps clean and green (i.e., the software change does not introduce crash nor abnormal energy consumption). We also automatically generate software patches if the software change is predicted as risky. The main contributions of this research project provide (T1) mining infrastructure for mobile apps, (T2) modelling techniques for risk of software changes, and (T3) techniques for automatic bug fixing (and the experimental results of the techniques).
Free Research Field	ソフトウェア工学，実証的ソフトウェア工学，マイニングソフトウェアリポジトリ
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究成果の学術的意義は，近年ソフトウェア工学分野でホットな分野であるMobile App，自動バグ修正，グリーンマイニングを統合的に研究し，成果としてまとめた点である．社会的意義としては，ソフトウェア開発で広く用いられているソフトウェアアーキテクチャの1つであるMVC（Model-View-Controller）アーキテクチャにおいて，Model部分とView部分の間にbundling presenter（イベントを蓄積し，一括してViewに送信する機能）を介することで，Mobile Appの消費電力を最大で30%ほど節約できることを明らかにした点がある．