2016 Fiscal Year Annual Research Report
Research on Algorithms to Process Directed Acyclic Graph Based on Binary Decision Diagrams
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15H06101
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
伝住 周平 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (90755729)
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| Project Period (FY) |
2015-08-28 – 2017-03-31
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| Keywords | 非巡回有向グラフ / 二分決定グラフ / アルゴリズム / データ構造 / 圧縮処理 / 完結データ構造 / 部分文字列索引 / 近似文字列照合 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，二分決定木に対して簡約化規則を適用することで得られる二分決定グラフ(Binary Decision Diagram; BDD)というデータ構造を用いて，大規模データベースを巡回の無い有向グラフとして効率良く保持し，圧縮したまま解析処理する手法を開発することである．大規模データベースを巡回の無い有向グラフとして圧縮表現する手法の開発，BDDに基くデータベース解析処理アルゴリズムの効率化の研究，本基盤技術の実データへの応用と性能評価及び課題のフィードバックを実施する．
1. 高速な検索を可能にする部分文字列索引の構築アルゴリズムを非巡回有向グラフ入力へ拡張について：部分文字列索引の構築だけではなく，より多種多様な非巡回有向グラフに対するアルゴリズムを数十種類提案し日本応用数理学会2016年度年会で発表した．ただ，計算量の解析は困難で，現在のところ一部のアルゴリズムに関してしかできていない．また，部分文字列索引の構築は一層の効率化を実現できる感触があるので引き続き取り組んでいる．
2. 複数の文字列が非巡回有向グラフで与えられた時の近似文字列照合アルゴリズムの研究について：近似文字列照合へのアプローチの一つとして，複数の文字列に対する中央値にあたるような文字列を近似的に発見するアルゴリズムを開発し国際学会AAAC 2016で発表した．
3. 開発したアルゴリズムを大規模実装し公開について：プログラムは実装したものの，それを整備し公開できる質に向上させるまでには到らなかった．
4. 非巡回有向グラフを簡潔データ構造の組合せで表現する方法の改良について：所属研究室の教授と氏の指導していた学生と研究を行いグラフが更新される場合にも対応できるようになった．この結果はその学生によって国際学会SEA 2016で発表された．さらに効率良く更新できるようなアルゴリズムの開発を進めている．
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(2 results)
