2016 Fiscal Year Annual Research Report
知識型スマートグリッドのための知識クラスタ型エージェントフレームワークの研究開発
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15J06341
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
加藤 匠 東北大学, 情報科学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2015-04-24 – 2017-03-31
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| Keywords | 知識クラスタ型エージェントフレームワーク / マルチエージェント / 知識処理 / スマートグリッド / エージェントフレームワーク / 情報システム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究はスマートグリッドにおいて，電力系統，電気自動車，需要家やその中の情報家電，ネットワークロボットなど，規模も性質も異なる構成要素が，利用者の要求や状況に合わせて協調連携する運用管理を実現する、知識クラスタ型エージェントフレームワークの研究開発を推進してきた。本年度（最終年度）は、前年度に設計・開発を行った本フレームワークを用いて、(i)実験システムの設計・開発、および(ii)本フレームワークの評価実験を実施した。
(i) 本フレームワークを用いた実験システムの設計・開発
先ず、フレームワークの性能評価や、エージェント間連携方式の評価項目の整理を行った。また、評価実験のために実証実験環境の設計・開発を行った。具体的には、スマートグリッドに組み込まれるスマートホームにおいて、情報家電やネットワークロボットを用いて利用者を能動的に支援するシステム、また、スマートグリッドにおける電力需給管理システムなどを試作し、実験環境として整備した。
(ii) 本フレームワークの評価実験
(i)において開発した実験システムを用いて、各種システムにおける本フレームワーク導入の効果を評価した。具体的には、本フレームワークによって開発が包括的に支援されるエージェントを用い、上述したスマートホームとスマートグリッドにおいて、多様な構成要素が横断的に連携してサービスを提供する実験を行った。実験から、本フレームワーク導入の効果によって、多種多様な構成要素の連携が可能となったこと、またシステムが利用要求の変化に即して柔軟に対応する能力を備えことを確認した。この成果は国内の研究会、国際会議などで複数発表しており、特に国際会議ACCN2017 (Advances in Computing, Control and Networking)ではBest Paper Awardを受賞するなど、高い評価を受けた。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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