Estimation and Expression of Kansei Aspect of Shitsukan Based on Visual and Tactile Physical Properties

2018 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 15K00387
• Research Institution: Kwansei Gakuin University
• Principal Investigator: 飛谷 謙介 関西学院大学, 理工学研究科, 博士研究員 (50597333)
• Project Period (FY): 2015-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 感性的質感 / テクスチャ / CNN

Outline of Annual Research Achievements

当該年度に実施した研究成果は以下の通りである。
前年度追加で開発した深層学習を用いた手法の効果検証実験を行った。その結果、限定的ながら本手法の有効性を確認した。また、得られた成果を踏まえて学会発表を行った。

Research Products

• [Journal Article] テクスチャの印象における視触覚情報統合様式に関する検討 (2018)
  • Author(s): 谿雄祐・藤原大志・竹本敦・飛谷謙介・井村誠孝・長田典子
  • Journal Title: 日本バーチャルリアリティ学会論文誌 Volume: 23 Pages: 115,118
  • DOI: https://doi.org/10.18974/tvrsj.23.3_115
  • Peer Reviewed
• [Presentation] Interaction of visual and haptic impressions in visuo-haptic texture cognition (2019)
  • Author(s): Fujiwara, T., Tani, Y., Takemoto, A., Tobitani, K., & Nagata, N.
  • Organizer: 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Texture synthesis with desired visual impressions using deep correlation feature (2019)
  • Author(s): Takemoto, A., Tobitani, K., Tani, Y., Fujiwara, T., Yamazaki, Y., & Nagata, N.
  • Organizer: 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 印象の多感覚統合における重みと情報源の信頼性の関係 (2018)
  • Author(s): 谿雄祐・藤原大志・竹本敦・飛谷謙介・井村誠孝・長田典子
  • Organizer: 日本基礎心理学会第37回大会プログラム
• [Presentation] CNNのスタイル特徴を用いた感性的質感を制御可能なテクスチャ生成手法 (2018)
  • Author(s): 竹本敦・飛谷謙介・谿雄祐・藤原大志・山﨑陽一・長田典子
  • Organizer: ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW2018) 講演論文集
• [Presentation] The integration of visual and haptic impressions felt form synthetic resin texture (2018)
  • Author(s): Fujiwara, T., Takemoto, A., Tani, Y., Tobitani, K., & Nagata, N. (2018)
  • Organizer: The 11th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Camparison of visual impression given by texture of real surfaces and synthesized images (2018)
  • Author(s): Takemoto, A., Fujiwara, T., Tobitani, K., Tani, Y., & Nagata, N.
  • Organizer: The 11th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Remarks] 深層学習を利用したデジタル質感生成システム
  • URL: https://ist.ksc.kwansei.ac.jp/~nagata/projects/digital-shitsukan-generating-system-using-deep-learning.html