2016 Fiscal Year Research-status Report
LinkedDataを基礎とした用例に基づくメタデータ語彙発見とスキーマ設計支援
Project/Area Number |
15K00444
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Research Institution | University of Tsukuba |
Principal Investigator |
永森 光晴 筑波大学, 図書館情報メディア系, 講師 (60272209)
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Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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Keywords | メタデータ / メタデータスキーマ / セマンティックWeb / Linked Data / LInked Open Data |
Outline of Annual Research Achievements |
昨今では Linked Data が普及し,様々なメタデータがネットワーク上に公開されるようになってきた.Linked Data ではコミュニティの目的に特化したメタデータ語彙に加えて,メタデータの相互利用性を高めるために Dublin Core や FOAF(Friend Of A Friend)といった既存メタデータ語彙の再利用が積極的に行われている.しかしながら,公開されるメタデータの数が膨大となるにつれ,新規にメタデータを作成しようとするコミュニティが目的に合ったメタデータ語彙を効率よく発見し,より良いメタデータスキーマを設計するためには,メタデータ語彙に関する知識やメタデータスキーマ設計の経験が求められるようになってきた.そこで本研究では,Linked Data を基礎とした用例を通じてメタデータスキーマに関する専門知識を補い,メタデータ語彙の発見とメタデータスキーマ設計支援環境の構築をおこなう. 平成27年度では、(1)メタデータ語彙利用状況の分析調査、(2)適切なメタデータ語彙選択のために必要な用例の検討、および(3)用例集プロトタイプの作成をおこなった。平成28年度では、平成27年度の評価に基づき,用例集の改善と用例集を利用したメタデータスキーマ設計支援モデルの提案、およびそのシステムの実装をおこない、限定した協力者に用例集プロトタイプを公開し、システム評価をおこなった.また、メタデータスキーマ作成者やメタデータ利用者のメタデータ利活用を支援するために、メタデータインスタンスからメタデータのドメインモデルを推定するための研究をおこなった。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成28年度は、目的としていた以下のポイントに重点を置いて研究を進めることができた。
(1)メタデータ語彙選択のための用例集の改善:平成27年度での評価に基づき,用例集の改善を図った.また,継続的にLinked Dataの収集をおこない,用例集の拡大にも務めた. (2)用例集とメタデータスキーマレジストリを基礎したスキーマ設計支援モデルの提案:平成27年度での評価および(1)での改善に基づいた用例集と,筆者らがこれまでに開発したメタデータスキーマレジストリMetaBridge(http://meta-bridge.jp/)を利用したメタデータスキーマ設計支援モデルの提案と,そのためのシステム構築をおこなった. (3)システムの評価:(1)と(2)において開発した用例集とシステムをインターネットに公開し,利用評価をおこなった.平成28年度は,まず限定された協力者に評価を依頼した.評価は,これまでメタデータ基盤協議会(http://mi3.or.jp/)での議論に参加した国内の図書館・博物館・文書館と,Dublin Core Metadata Initiative に参加する海外の研究者に依頼した.
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Strategy for Future Research Activity |
平成29年度では,これまでの評価に基づいて,用例集とシステムの改善をおこない,用例集の公開と利用者を限定せずシステムを公開し運用する.平成29年度は以下のポイントに重点を置いて研究を進める。 (1)用例集とシステムの改善:平成28年度での評価に基づき,さらなるシステムの改善をおこなう. (2)用例集とシステムの公開および運用:平成28年度において改善した用例集とシステムを,利用者を限定せずにインターネットに公開し,運用をおこなう. (3)用例集とシステムの評価:平成29年度において公開したシステムを様々な利用者の観点から評価し,問題点を見つけ,その改善を進める.
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Research Products
(2 results)