2016 Fiscal Year Research-status Report
注視解析に基づく多属性意思決定時の認知プロセス分析法とマーケティングへの応用
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15K01182
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
青木 洋貴 東京工業大学, 工学院, 准教授 (00322090)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 聡 神奈川工科大学, 工学部, 教授 (20586028)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 眼球運動 / 購買行動 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，消費者の購買行動を，多様な属性を有する複数の代替案から最適だと個人が判断するものを選び出すという多属性意思決定(Multiple Attribute Decision Making: MADM)と特徴づけ，このプロセスの分析に眼球運動解析を導入することを目指して実施しているものである．
本年度は，昨年度までに実施した購買再現実験のデータに基づき分析を行い，一連の分析に基づき眼球運動解析のための分析フレームワークの精緻化を行った．さらに，飲食店において大規模な購買再現実験を実施し，大量のデータを得た．昨年までに構築したフレームワークについて，タスク分析により明らかになる情報の内容およびフォーマット，およびそれらとのタスクとの関連性に基づく分類を，キーとなる概念として導入することで，フレームワークをさらに精緻なものに改良している．特に，大規模な実験を実施した飲食店のコンテクストに着目し，レストランでの購買行動の分析に適した方法として整備することにも注力をした．
上記の実施内容の中から，特に学術上有意義であると思われる分析フレームワークおよび飲食店における適用から得られた実務的に有用なインプリケーションについて，学会で発表した．なお，飲食店におけるデータは大量であり，本年度の時点では終了していない．これらの分析は次年度以降も継続して実施し，その成果については逐一発表をしていく予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度は，購買行動のうち飲食店における行動に着目し，実店舗における大規模な購買行動再現実験を実施し，貴重なデータを大量に得た．これらに基づき，分析のためのフレームワークの精緻化を実施した．これは研究計画に記載していた実施事項であり，概ね予定どおりに進展していると考えている．
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| Strategy for Future Research Activity |
得られた大量のデータに基づき分析を進めるとともに，一連の研究によって得られた方法群，知見，ならびにインプリケーションについて体系だて，実環境下における認知行動分析に向けた眼球運動の適用に資する形で整理することを計画している．
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