2018 Fiscal Year Annual Research Report
Diuta and Kamigata-mai - Identification and classification of lyrics using text-mining technique -
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15K02185
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| Research Institution | Meikai University |
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Principal Investigator |
矢島 ますみ 明海大学, 経済学部, 教授 (80220135)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
長谷川 慎 静岡大学, 教育学部, 准教授 (00466971)
前田 利之 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 地唄 / 上方舞 / テキストマイニング / 頻度情報 / クラスタリング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、座敷舞（上方舞）の特徴を、舞踊で使用する地唄・上方唄の歌詞の視点からテキストマイニングによる手法を使って明らかにすることを目的としている。収集した地唄舞の歌詞のテキストデータ(全体約600曲 その内舞踊で利用される曲約150曲）に対して、舞踊付きと無しの差異についてその特徴分析を行った。まず、利用している語彙について、名詞と形容詞に対象を絞った上で頻度情報をRMeCabを用いて分析した。結果の抜粋（単語 品詞 属性 頻度）を以下に示す。
・舞踊付き：花 名詞 一般 114 / 心 名詞 一般 83 / 身 名詞 一般 76 / 夜 名詞 副詞可能 69 / さ 名詞 接尾 66 / ない 形容詞 自立 71 / よい 形容詞 自立 41 / 憂い 形容詞 自立 23 / 辛い 形容詞 自立 18 / 深い 形容詞 自立 18
・舞踊無し：花 名詞 一般 218 / 心 名詞 一般 173 / 身 名詞 一般 163 / 月 名詞 一般 121 / 春 名詞 一般 121 / ない 形容詞 自立 113 / 無い 形容詞 自立 75 / 憂い 形容詞 自立 53 / 深い 形容詞 自立 36 / 嬉しい 形容詞 自立 35
全体的に大きな差異は確認できなかったが、例えば舞踊付きに関しては形容詞として「辛い」、舞踊無しに関しては「嬉しい」といった単語がもう一方に比べて特徴的に使われていることがわかった。さらに、収集したテキストデータを舞踊付きと無しについてウォード法による階層的クラスタリングを行ったところ、一部混乱しているところもあるが、おおまかに舞踊付きと舞踊無しのグループにクラスタリングされることを確認した。
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