Diuta and Kamigata-mai - Identification and classification of lyrics using text-mining technique -

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 15K02185
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Art at large
• Research Institution: Meikai University
• Principal Investigator: YAJIMA Masumi 明海大学, 経済学部, 教授 (80220135)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 長谷川 慎 静岡大学, 教育学部, 准教授 (00466971) ; 前田 利之 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
• Project Period (FY): 2015-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 地唄 / 上方舞 / テキストマイニング / 頻度情報 / クラスタリング

Outline of Final Research Achievements

The main object of this research is to identify and classify lyrics from the point of view of whether it is used for dance in DIUTA(classical Shamisen song) of 600 songs, by using text-mining techniques. Even some of analysis results were confusing, they were generally clustered into dance music and non-dance music groups.
Furthermore, the lyrics of the "Kamigata-mai" schools was clearly　identified to each other.

Free Research Field

教育学、社会学をベースとした舞踊表現論

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、舞踊や伝統芸能などの無形文化財を、テキストマイニング等の数理的な手法を応用することで、言語文化と密接にリンクする日本の豊かな芸能諸側面の特徴を俯瞰的に浮かびあがらせようとすること、および、数理的な分析技術、音楽学、舞踊学の３者が交わる学際的なアプローチであることが学術的に意義深い。
特に、歴史が深く、芸妓文化として特徴的な京阪座敷の舞踊文化の数理的な言語分析は、「おもてなし日本」の“お座敷文化に潜む舞踊的身体”を明らかにする新たな読み解きである。