2017 Fiscal Year Annual Research Report
Language Usage and Vocabulary Acquisition: Empirical Foundations for Cognitive Models of the Acquisition of the Basic German Vocabulary
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15K02734
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
岡村 三郎 早稲田大学, 国際学術院, 教授 (30009724)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
原口 厚 早稲田大学, 商学学術院, 教授 (90247239)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | Mental lexicon「脳内辞書 」 / ドイツ語基本語彙 / 認知的習得モデル / データ駆動型 / 基本語彙の中に存在する種々のネットワーク / ドイツ語基本語彙学習ポータル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、ドイツ語基本語彙の認知的習得モデルを構築する事を目的とする。手法としては、データ駆動型の方法によりドイツ語の基本語彙の中に存在する種々のネットワークの値を算出し、認知的習得モデルの確実な経験的基盤を探る。それをもとにしてハイパーテキストを利用したドイツ語基本語彙学習ポータルを構築し、ドイツ語学習者および教育者の利用に供しようとする。
脳内辞書の中に存在する語彙の構造は種々の認知的なネットワークの形を取っていると考えられる。２９年度には、すでに構築した大きなコーパスからデータ駆動型の方法によりそのネットワークを抽出するというこれまで行ってきた作業をさらに進め、より精緻なものにした。語のテーマ別のネットワーク、語の結合、語親族のネットワーク、そして響きのネットワークに関して分析を深め、その結果をグラフ化し、ポータルに反映することができた。感情表現に関してはライプチヒ大学が開発したSentiWSを利用し、同義語間における感情表現を対比する方法をとり、それをポータルに反映させる努力をしている。これらにより目的とした認知的ネットワークのおおむねを研究全体の枠に取り込んだ。
最終的な目標である基本語彙学習ポータルの構築に関しては、既にできている基本語彙2000語までの「基礎語彙コンパクト」、「フラッシュカード」、「基礎語彙辞書」に加え、「テーマのネット」、「ワードファミリーのネット」、「響きのネット」のグラフをより精緻なものにし、「語の結合」を加え，それに「感情表現」をも加えている。ポータルは利用者の意見も取り入れ，スマートフォンでの使用も視野に入れさらに使いやすいものにしている。現段階の基本語彙ポータルは以下のURLですでに広く使用に供している。http://japanisch.basic-german.com/。
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