2017 Fiscal Year Annual Research Report
Study on Logistics System Considered on Environmental Load Reduction using Big Data Analysis
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15K03737
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| Research Institution | Nihon University |
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Principal Investigator |
若林 敬造 日本大学, 生産工学部, 教授 (90201144)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐藤 馨一 北海商科大学, 商学部, 教授 (00091455) [Withdrawn]
鈴木 邦成 日本大学, 生産工学部, 教授 (20440448)
石原 良晃 大島商船高等専門学校, その他部局等, 教授 (60232336)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | ビッグデータ / 環境負荷低減 / ロジスティクス / 店舗作業時間 / モーダルシフト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当該研究の目的は, 多品種少量・多頻度配送の象徴である日用品業界に着目し, 環境負荷低減にむけた輸・配送システムの高度化についてビッグデータを活用した解析によって詳細, かつ効率的なロジスティクスシステムを構築することにある。
このため, 日用品業界の流通チャネルにおけるビッグデータ解析に基づくロジスティクスシステムの基盤整備状況を調査し, 得られた調査データを基に環境負荷低減を考慮したシミュレーションを実施する。導出された結論は, 当該分野のロジスティクスシステム基盤体制の確立, 並びにビッグデータの活用について具体的な展開へつなげていく一助となるものである。
ネットワーク整備による効率化策に基づく改善案に加え, 帰り荷確保における店舗作業時間の短縮, およびモーダルシフト導入の効果検証を目的として, コンピュータシミューションを実施するため, 実態に合わせたシミュレーション規模や条件の決定, 並びに定式化の研究を行った。また店舗作業時間短縮のプロセスを明確化し, 改善案の提案につなげる。あわせて店舗作業時間短縮のための指標を作成した。
あわせてモーダルシフト導入プロセスの明確化を行い,日用品の納入プロセスを明確化し, 店舗作業時間短縮が可能となる改善策を明示した。そのうえで、環境負荷低減を考慮したシミュレーションモデル解析とモデルの解析と検証を行った。提案した店舗作業の改善策及びモーダルシフトの導入による輸配送システムの効率化と環境負荷低減を考慮したモデルを検証した。実際の回収実態に合わせたシミュレーション規模や条件によって定式化する。実際にシミュレーションを行い, その数値結果を解析し, 改善策の効果を検証した。
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Research Products
(10 results)
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[Book] SCMハンドブック2018
Author(s)
唐澤 豊，鈴木邦成, 井手吉成佳, 中村理史, 生島義英, 若林敬造他22名
Total Pages
1215
Publisher
共立出版株式会社
ISBN
978-4-320-09645-5
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