2018 Fiscal Year Annual Research Report
Study on typhoon genesis process using ensemble-based assimilaition system for cloud-resolving models
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15K05294
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| Research Institution | Japan, Meteorological Research Institute |
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Principal Investigator |
青梨 和正 気象庁気象研究所, 台風研究部, 部長 (50354444)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊藤 耕介 琉球大学, 理学部, 准教授 (10634123)
石橋 俊之 気象庁気象研究所, 台風研究部, 主任研究官 (30585857)
山口 宗彦 気象庁気象研究所, 台風研究部, 主任研究官 (80595405)
久保田 拓志 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 第一宇宙技術部門, 主任研究開発員 (90378927)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | データ同化 / 台風発生予測 / マイクロ波放射計 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、降水域を含む全天候の マイクロ波イメージャ(MWI) 輝度温度(TB)を雲解像モデル（CRM)へ同化するため、降水の非正規分布モデルと、全ての地点で適用できる位置ずれ補正法を導入した、アンサンブルに基づく変分同化法（EnVAR）を開発した。
EnVARの降水の予報誤差確率分布（PDF）を決めるため、本研究は多くの事例の降水予報誤差の各種PDF modelへの適合性を調べた。その結果、混合対数正規分布モデルが最適であることを見つけた。EnVARにこの混合対数正規分布モデルを適用するために、（降水なし、降水あり）の２つのPDFレジームを導入した。また、本研究は、従来の大規模スケールの位置ずれ補正に加えて、偏差成分について、観測（非降水域、弱雨域、強雨域）に対応したPDFの代用レジームを設定することで、全地点について降水の位置ずれ補正をおこなった。本研究のEnVARは、代用レジームを含む予報誤差のハイブリッドを使って解析値を求めた。
我々は、台風1518の事例でall-sky MWI TBを同化する実験を行ない、非正規のPDF、代用レジームによる位置ずれ誤差の補正のインパクトを調べた。その結果、2015年9月7日―8日の予報実験により、関東からその南海上に発生した降水帯を東よりに進め、強化することで、CRMの降水予報を1日以上に亘って顕著に改善した。この予報改善には、降水域のTBの同化による相対湿度(RH)と、風速、地上気圧の改変が貢献していることが分かった。
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