| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は粒子群最適化法の有する解探索能力の不変性に着目した。目的関数の変数間依存性、悪スケール性に起因する解探索性能の不変性を解析した。その結果、目的関数が変数間依存性、悪スケール性を有している際にも解探索性能が不変となるための条件を導出することができた。特に粒子群最適化法に限定せずに広く進化計算で要求される条件をも明らかにしている。この結果を基に新たな探索アルゴリズムを付加した粒子群最適化法を提案した。これらの成果は下記の国際会議で公表した。
[1] Yosuke Hariya, Takuya Shindo, Kenya Jin'no, "An Improved Rotationally Invariant PSO: A Modified Standard PSO-2011," 2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2016 (CEC2016)), pp. 1839-1844, 2016.
[2] Yosuke Hariya, Takuya Shindo, Kenya Jin’no, "A Novel Particle Swarm Optimization for Non-Separable and Ill-Conditioned Problems," 2016 IEEE International Symposium on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2016), pp. 2110-2115, 2016.
[3] Kenta Kohinata, Takuya Kurihara, Takuya Shindo, Kenya Jin'no, "Multi-Agent Search Method with Rotation Angle Dependent on The Best Position," 2016 International Conference on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2016), pp. 463-466, 2016.
[4] Yosuke Hariya, Takuya Kurihara, Takuya Shindo, Kenya Jin'no, "A study on invariance of differential evolution for ill-conditioning problems," 2016 International Conference on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2016), pp. 471-474, 2016.
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