2015 Fiscal Year Research-status Report
深層学習とDeep GMDH型人工知能技術による腹部X線CT画像解析と診断支援
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15K06145
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
上野 淳二 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部, 教授 (60116788)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
近藤 正 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部, 教授 (80205559)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | ニューラルネットワーク / GMDH / MDCT / 医用画像診断 / CAD |
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| Outline of Annual Research Achievements |
腹部の多列検出器型CT(MDCT)画像を対象にして、人工ニューラルネットワークの新しい理論である深層学習（ディープラーニング）とDeep GMDH(group Method of Data Handling)-typeニューラルネットワーク理論を組み合わせて高精度な画像解析を行う新しい人工ニューラルネットワーク(Hybrid型ディープニューラルネットワーク)のアルゴリズムの開発を行った。さらに、この医用画像診断のための人工ニューラルネットワークのアルゴリズムを組み込んだ、３次元腹部医用画像データを対象にしたコンピュータ支援画像診断(CAD)システムの開発を行っている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
アルゴリズムが、大規模かつ複雑であるために、アルゴリズムの開発に時間がかかっている。これは、アルゴリズムの細部の検討がまだ残っているためである。
しかしながら、アルゴリズムの骨組みはすでに決定していて、このアルゴリズムを組み込んだコンピュータ支援画像診断システムの開発のための準備作業も並行して進めているので、全体の進捗状況としては、少し遅れている状況である。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成２７年度では、Deep GMDH-type ニューラルネットワーク理論とディープラーニングを組み合わせたHybrid型ディープニューラルネットワークのアルゴリズムの開発を行ったが、平成２８年度ではこのアルゴリズムを組み込んだコンピュータ支援画像診断(CAD)システムの開発を継続して行う。
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| Causes of Carryover |
購入予定備品がバージョンアップにより機能増強されるのため購入時期をバージョンアップ待ちとしたため、納入が3月初旬となり支払事務処理が次年度となったためである。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
すでに備品調達し、納入済で、次年度4月に会計事務処理される予定である。
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