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2017 Fiscal Year Research-status Report

情報技術(IT)を活用した社会インフラの維持管理情報プラットフォームの構築

Research Project

Project/Area Number 15K06165
Research InstitutionYamaguchi University

Principal Investigator

中村 秀明  山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (20207905)

Project Period (FY) 2015-10-21 – 2020-03-31
Keywords維持管理 / 深層学習 / Deep Learning / 画像処理 / 点検支援
Outline of Annual Research Achievements

本研究は、今後さらに重要となる社会インフラ(特にコンクリート構造物)の維持管理を飛躍的に発展させるため、最新の情報処理技術(IT)を活用し、維持管理に役立つツールやソフトウェアの開発、知識やノウハウを共有するための情報プラットフォームを構築し、社会インフラ維持管理の効率化、合理化を図るものである。本年度は、以下の項目について検討を行った。
■点検支援モジュールの精度向上:インフラの点検は、目視点検が基本となるため、昨年度は人工知能(AI)の一手法である深層学習(Deep Learning)により、点検画像から変状領域を自動的に抽出し、損傷ランクを判断するシステムを構築した。本年度は、この点検支援モジュールの精度向上を図るため、点検データの充実および、複数のDeep Learningモデルを試すことによって精度向上を行った。その結果現在では、90%以上の認識精度となった。
■スマートフォンを活用した点検支援モジュールの構築:スマートフォンの進化は著しく日常的にも多くの人がスマートフォンを活用している。そこで、日々の点検支援業務をより円滑に行うため、スマートフォンを活用した点検支援モジュールのプロトタイプの作成を行った。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

本年度は遠隔診断モジュールの構築を行う予定であったが、昨年度構築した点検支援モジュールの精度向上を優先的に行ったため、遠隔診断モジュールについては、基本技術の取得にとどまった。そのため、当初の予定より若干の遅れが生じている。

Strategy for Future Research Activity

平成30年度は、ネットワークを介した構造物の遠隔診断を可能とするため、スマートフォンを活用した遠隔診断モジュールを構築するとともに、点検データをより詳細に分析するため、従来の統計手法のみならず、機械学習を用いたデータ分析を行い、劣化予測につなげる。

  • Research Products

    (2 results)

All 2017

All Journal Article (2 results) (of which Open Access: 2 results,  Peer Reviewed: 1 results)

  • [Journal Article] トンネル壁面画像展開図作成のための曲率を用いた画像結合位置探索手法に関する研究2017

    • Author(s)
      吉崎晶俊, 河村 圭, 仁田尾慎吾, 塩崎正人, 中村秀明
    • Journal Title

      土木情報学シンポジウム講演集

      Volume: 42 Pages: 139-142

    • Open Access
  • [Journal Article] トンネル壁面画像展開図作成における画像間の画素値差分布の勾配を利用した画像結合位置探索手法に関する研究2017

    • Author(s)
      河村 圭, 吉崎 晶俊, Cuong Nguyen KIM, 塩崎 正人, 中村 秀明
    • Journal Title

      土木学会論文集F3

      Volume: 73 Pages: I_188-I_200

    • DOI

      https://doi.org/10.2208/jscejcei.73.I_188

    • Peer Reviewed / Open Access

URL: 

Published: 2018-12-17  

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