2017 Fiscal Year Annual Research Report
Development of TP53 signature in vitro diagnostics (IVD)
Project/Area Number |
15K06851
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
高橋 信 東北大学, 大学病院, 講師 (20431570)
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Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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Keywords | バイオマーカー / 遺伝子発現プロファイル / TP53 / 予後予測 / 治療効果予測 |
Outline of Annual Research Achievements |
我々が開発したTP53 signatureは予後および術前化学療法の治療効果の予測性が非常に高く、臨床的有用性が高い。本研究はこれまでの研究の出口戦略として、TP53 signatureの臨床応用を目指し、簡便な診断キットの開発を行うものである。また、その診断キットを利用したデータ検証のための後ろ向き観察研究を行うものである。 nCounterを用いたTP53 signatureのプローブセットを作成した。TP53ステータスが既知のコホート(n=30)を用いてTP53 signatureデータを取得し、TP53ステータスを診断するカットオフ値(0.78)を設定した。Stage I-IIの早期乳がんコホート(n=174)を用いて、TP53 signatureを取得した。その結果、変異型64例、野生型110例であった。両群において、Stageに有意差は認めなかったが、ER、PR、HER2、Gradeには統計学的有意差を認めた。また、術後補助化学療法は変異型群で、術後補助内分泌療法は野生型群で実施率が高かった。無再発生存期間(RFS)では、TP53 signatre、Stage、リンパ節転移の有無において予後に有意な差を認めたが、多変量解析の結果からはTP53 signatureが最もRFSと関連する因子であることが明らかとなった。また、RNAシークエンスにより網羅的遺伝子発現データを取得し、臨床応用されている遺伝子発現プロファイルであるMammaprint、OncotypeDXおよびPAM50と予後予測性の比較を行ったところ、TP53 signatureがもっとも予後の予測性が高いことが示された。術前化学療法症例を対象としたTP53 signatureと効果予測性の検証として、100例の術前化学療法症例の検体を取得してTP53 signatureデータを取得した。
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[Presentation] Development of TP53 signature diagnostic system using multiplex RT-PCR and observational study to confirm the prognostic value of TP53 signature in breast cancer2017
Author(s)
Shin Takahashi, Takafumi Fukui, Tadashi Nomizu, Yoichiro Kakugawa, Takanori Ishida, Shigeo Yamguchi, Shunsuke Kato, Noriaki Ouchi, Nobuhisa Gondo, Chikashi Ishioka
Organizer
European Society of Medical Oncology (ESMO) 2017 Congress, Madrid, Spain
Int'l Joint Research
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