2016 Fiscal Year Research-status Report
CT検査における早期アルツハイマー型認知症の診断支援システムの開発
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15K08706
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| Research Institution | 秋田県立脳血管研究センター(研究部門) |
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Principal Investigator |
高橋 規之 秋田県立脳血管研究センター(研究部門), その他部局等, 特任研究員 (90595076)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木下 俊文 秋田県立脳血管研究センター(研究部門), その他部局等, 研究員 (70314599)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | ＣＴ / アルツハイマー病 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
側脳室下角容積自動定量化法のベースとなるＺスコアマッピング法を開発し，その定量化精度を検証したところ，本手法は精度よく側脳室下角の容積を半定量化することができた．そして，Ｚスコアマッピング法を用いた早期アルツハイマー型認知症診断支援システムのプロトタイプを完成することができた．本手法のアルツハイマー病の検出に関する性能を評価することができた．性能評価のために，アルツハイマー病５１例と非アルツハイマー病３３例のＣＴ画像を収集することができた．アルツハイマー病の診断基準に基づき患者を選定し，さらにアルツハイマー病患者を重症度で２群に分けることができた．また，Ｚスコアマッピングに使用する正常例を４０例収集することができた．この正常ノーマルデータベースを使用して，アルツハイマー病５１例と非アルツハイマー病３３例に本手法を適用し，本手法の出力値であるＺスコア値をそれぞれ求めた．その結果，非アルツハイマー病患者とアルツハイマー病患者の間で，Ｚスコアに有意な違いが見られた．得られたＺスコア値を用いてＲＯＣ解析を行った結果，ＲＯＣカーブの面積で表わされるＡＵＣ値は，０．８３３と高い値が得られた．したがって，本手法は単純ＣＴ画像からアルツハイマー病を検出することができる可能性があることがわかった．当年度の研究成果から，本手法は臨床において十分にアルツハイマー病診断の補助になると考えられ，開発の重要性が明らかになった．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画の通り，本年度にアルツハイマー病の臨床画像を用いた性能評価実験を行い，良好な結果が得られたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
さらに本研究の有効性を実証するために，ＭＲＩで広く用いられているアルツハイマー診断支援ソフト「ＶＳ－ＲＡＤ」との比較を計画している．
協力施設を含めた３施設から収集したアルツハイマー病と正常例のCT画像を使用する．本手法とＶＳ－ＲＡＤから得られたそれぞれのＺスコア値を比較する．
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| Causes of Carryover |
計画していた論文の掲載料が約２４万円であったが，論文掲載が次年度に延期になった．
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
論文掲載料に使用する計画である．
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