2018 Fiscal Year Research-status Report
大規模3次元CT画像データベースを利用した胸部疾患コンピュータ支援診断の開発
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15K09919
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
岩野 信吾 名古屋大学, 医学系研究科, 准教授 (90335034)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
本谷 秀堅 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60282688)
木戸 尚治 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (90314814)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 原発性肺癌 / 3D-CT / PET/CT / TNM分類 / コンピュータ支援診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
胸部X線CTは呼吸器・循環器疾患の画像診断において中心的な役割を果たしている。近年ではスライス厚の薄いCT（thin-section CT）のデータから作成した3次元CT（3D-CT）画像の有用性が多くの疾患において示されている。コンピュータ支援診断（CAD）は読影者の 経験に拠らない客観的な解析結果を提示することができ、医療の均質化に必要不可欠な技術である。近年、いくつかの胸部疾患（肺癌 、肺気腫、冠動脈石灰化など）に関しては、3D-CT画像のコンピュータ解析技術を応用した臨床診断が行われるようになっている。本研究は、名古屋大学医学部附属病院の画像保存通信システム（PACS）に大量に保管されている過去の胸部
3D-CT画像データと診療情報の1000例規模のデータベースを作成し、医工連携により様々な胸部疾患を統合的に診断できる新たなCADを開発することを目的としている。H30年度においては、研究代表者は名古屋大学医学部附属病院のPACSサーバーにアクセスし、良悪性を含む肺腫瘍1000例の胸部3D-CT画像データベースを構築し、本データベースを使用して以下1報の原著論文を発表した。
1. 原発性肺癌のTNM分類について、臨床病期分類と病理病期分類を比較し、CT画像をベースにした臨床T因子診断には限界があること、しかしこれにPET/CTの3D画像解析データを付加することで精度向上することを証明した。本研究成果は原著論文として国際雑誌”Clinical Nuclear Medicine”に投稿し、掲載が決定している。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究では1000例規模の胸部3D-CT画像データベースを作成する予定であり、H30年度には1000例の肺腫瘍のデータベースが完成した。本データベースを使用し、小型原発性肺癌の臨床病期分類と病理病期分類を比較検討し、CT画像をベースにした臨床T因子診断には限界があること、しかしこれにPET/CTの3D画像解析データを付加することで精度向上することを証明した。本研究成果は原著論文として国際雑誌”Clinical Nuclear Medicine”に投稿し、掲載が決定している。
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| Strategy for Future Research Activity |
作成したデータベースを利用し、充実型小型肺癌と、すりガラス影を含む小型肺癌のCT画像解析を行い、両者は同じ臨床病期であっても予後が異なることを発見した。本研究成果については原著論文として国際雑誌に投稿中であり、この論文の受理をもって本研究は完了する予定である。
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| Causes of Carryover |
当該研究課題に関して国際雑誌に投稿中の原著論文があり、H30年度末の時点でも査読中であった。本論文が受理された場合にはそのオープンアクセス費用(Article Processing Charge:APC)を次年度に支出する必要があり、次年度使用額が生じた。
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