2017 Fiscal Year Research-status Report
マルチパラメトリックMRIを用いた前立腺癌の腫瘍悪性度の非侵襲的評価法の確立
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15K09940
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| Research Institution | Kawasaki Medical School |
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Principal Investigator |
玉田 勉 川崎医科大学, 医学部, 教授 (40278932)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊東 克能 山口大学, 医学部附属病院, 准教授 (00274168)
鹿股 直樹 川崎医科大学, 医学部, 准教授 (60263373)
曽根 照喜 川崎医科大学, 医学部, 教授 (90179383)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 前立腺癌 / 悪性度 / 磁気共鳴画像 / マルチパラメトリックMRI / 拡散強調画像 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
PSA監視療法を施行している前立腺癌症例の転帰を予測するための拡散強調像によるwhole-lesion apparent diffusion coefficient（ADC）ヒストグラム解析の役割を調査した。その結果、腫瘍の増大を予測する因子として平均ADC0-10パーセンタイル値が最も高い識別感度とAUCを示した。さらにADCヒストグラム解析の時に得られた腫瘍の体積の治療前後の変化率は、その後の悪性度の変化と関連していた。したがって本研究によってPSA監視療法を行っている前立腺癌症例に対する拡散強調像の定量評価と連続した前立腺マルチパラメトリックMRI検査の役割が支持された。
この研究成果を京都で開催された第106回日本泌尿器科学会総会で発表し、多くの研究者からの支持を得た。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
1.5T装置を用いた後ろ向き研究は、画像・病理解析が終了した。3T装置を用いた横断研究は、拡散強調像のモデル、定量評価方法およびPSA監視療法への応用に関する解析および論文執筆が終了している。ただし還流画像から得られる薬物動態パラメータの解析が遅れている。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後はデータ収集が終了した還流画像から得られる薬物動態パラメータと悪性度の相関性、さらにマルチパラメトリックMRIで検出できない腫瘍とこれまで検討した悪性度の非侵襲的評価法との関連性に関する検討を行い、前立腺MRIを利用した腫瘍検出プロトコールを確立する。
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| Causes of Carryover |
（理由）最新式のパーソナルコンピュータを用いて行う還流画像から得られる薬物動態パラメータの解析が遅延し、今後その画像解析のためのパーソナルコンピュータを購入し画像およびデータ解析を行う必要が生じたため。
（使用計画）画像解析用のパーソナルコンピュータおよびその記憶媒体の購入、研究成果の国際学会での発表および英文論文作成時の英文添削の利用
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