2018 Fiscal Year Annual Research Report
analysis of nystagmus and head position by next generation VOG with high-speed camera and 9-axis sensor
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15K10752
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| Research Institution | Yamaguchi University |
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Principal Investigator |
橋本 誠 山口大学, 医学部附属病院, 講師 (50343299)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山下 裕司 山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (00210419)
藤井 博則 山口大学, 医学部附属病院, 助教 (50750197)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | めまい / 平衡医学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
これまでに我々は、フリーウェアの画像解析ソフトImageJとFileMaker Proを用いたvideo-oculograhy(HI-VOG)を開発し、報告し てきた。HI-VOGでは、一旦眼振動画を録画した後に解析するオフライン解析であること、手動による瞳孔認識設定が必要であること、 特に回旋成分の解析に時間が必要であること、など問題点や限界があった。そこで、改良したリアルタイム三次元解析可能なvideo-oculography(VOG)製品を開発した。
録画・ファイリング、瞳孔認識・解析の自動化、リアル タイム眼振図表示、履歴検索，再生、詳細解析、報告書作成を可能にした。高速度カメラと加速度センサーの選定を、国際医療機器展で情報を収集し、既製品ではなくカメラユニットを基板から独自開発し、独自デザインの赤 外線フレンツェルを作成した。約125gと軽量化、高画質化(1280*1024ピクセル)、高速化(毎秒240フレーム可能)が可能となった。カバーの着脱により、視刺激検査や注視眼振の記録が可能となった。
本年度、3軸加速度センサと3軸角速度センサ（3軸ジャイロセンサ）、3軸地磁気センサを実装した小型の9軸センサデバイス を用い、得られた加速度、角速度をPCに取り込み、頭位の方向、速度を分析し、眼球画像と頭位情報を同期して解析を行った。
頭位モニタリ ングセンサは，めまい患者の日常や睡眠頭位の解析など，めまい入院患者の頭位の解析などの研究にも応用できる。以上のように，頭 位，頭位変換眼振検査および頭位治療にブレークスルーをもたらすと考える。
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