2016 Fiscal Year Research-status Report
オープンデータ活用のためのデータ統合・可視化サイトに関する研究
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15K11997
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| Research Institution | Tokai University |
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Principal Investigator |
山本 義郎 東海大学, 理学部, 教授 (80301943)
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2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 可視化 / オープンデータ / 統計解析システム / WebAPI |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，インターネット上に公開されている統計情報，地理情報などのオープンデータ
を活用し，他の情報と結合し，統計解析やデータの可視化に取り組んでいる。特にWeb 上のデータの可視化については科学研究費を獲得し新たな方法も提案している。近年では，Twitter やブログなどインターネット上に拡散されている情報を要約し，Web 上の地図と連携することで，地域に関連する有用な情報の可視化が可能となる。本研究計画では，インターネットと統計解析システムを利用して，オープンデータや地理情報を有効に活用した，新たな統計データの可視化するシステムを構築することを目的としている。
今年度の計画は、(1) インターネット上のオープンデータをWebAPI等で自動収集する方法の調査・開発、として海外のオープンデータのサイト構築を調査し、サイト構築の必要事項を確認し、開発を行う。平成27年度に行った成果を活かし、データ解析コンペで利用可能なオープンデータについては、解析や視覚化が実施可能なシステムの開発を進める。(2) SNSからの情報収集方法とオープンデータと統合する方法の開発、としてTwitterからの情報収集および興味対象のデータについてデータの蓄積も並行して行う。データベースに保有する方法と、Rなどでリアルタイムに分析する方法、Shinyなどでサーバーアプリケーションにする方法などについても研究し、単純なシステムから開発を行う。(3) 統合されたデータをWeb上で解析・可視化するシステムの開発として、(1)(2)の研究成果として、データ統合をWeb上で行う方法について、現状でその種のサービスを提供しているサイトについて調査し、基本的なサービスについて構築する。統計解析、統計的可視化によりデータ統合サイトが、よりわかりやすい可視化を行えるように配慮するとともに、可視化方法についても更に開発を進める。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度の計画はとしては、研究実績の概要に記述した(1)から(3)であり、それぞれについて進捗を以下に示す。
(1) 海外のオープンデータのサイト構築を調査し、サイト構築の必要事項を確認し、開発を行った。データ解析コンペティションで利用可能なデータサイトについて準備したが、公開し広く利用してもらうことまではできなかった。
(2) Twitterからの情報収集については、主に災害時のTwitterについて収集を行い、災害に関連した地理情報のオープンデータを利用して可視化を行った。Rなどでリアルタイムに分析する方法としてShinyアプリケーションとして開発を行った。
(3) (1)(2)の研究成果として、データ統合をWebを利用して行う方法については、クラウドを活用することを念頭に入れて、調査を行った。
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| Strategy for Future Research Activity |
上記(1)（2）については、平成28年度までの成果を活かし以下を進める。
(1)は、データ解析コンペ、スポーツデータ解析コンペで利用可能なオープンデータについては、データ提供サイトという位置づけから、解析や視覚化をまで実施可能なシステムへと開発を進める。他大学の学部生へシステムを開放するとともにフィードバックを受ける。また、NTTデータ数理システムや日本NAGなどとの共同研究により、統計解析システムにオープンデータを取り込む方法について共同開発を行ない、研究協力研究者との情報共有を行う。(2)は、ソーシャル・ネットワークからの情報収集結果について、テキストマイニングによる可視化方法について、サーバーアプリケーションとして有用な方法について研究を進める。R を使った解析としてはRMeCab、KH coder などがあるが、その他の方法についても研究を行う。Shiny などでサーバーアプリケーションにする場合の実装方法についても研究し、サーバアプリケーションの構築を行う。また、企業との共同研究によりテキストマイニングソフトウァアでのソーシャルネットワークデータの取得方法・処理方法について研究し、実際のシステムに実装する方法についても研究する。
(3) 統合されたデータをWeb上で解析・可視化するシステムの開発については、(1)(2)の研究成果として、データ統合をWeb を利用して行う方法について、平成28年度に調査したクラウドでシステム構築を行う。その際に、統計解析、統計的可視化によりデータ統合サイトが、よりわかりやすい可視化を行えるように配慮するとともに、可視化方法についても更に開発を進める。可視化法についてはプロトタイプから、複数のデバイスに対する対応の必要が有るため、プログラム作成補助として大学院生数名を雇用することを計画している。
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| Causes of Carryover |
システム構築に人件費を想定していたが、今年度のシステム構築は予備的なものにとどまったため、依頼しなかったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
平成２９年度において、クラウド上でのシステム構築を予定しており、そちらの人件費に充て、研究を遂行することを予定している。
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