2015 Fiscal Year Research-status Report
画像処理諸分野の精度限界を打破する超汎用メディア横断型基底の導出理論構築
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15K12023
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
長谷山 美紀 北海道大学, 情報科学研究科, 教授 (00218463)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小川 貴弘 北海道大学, 情報科学研究科, 助教 (20524028)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | マルチメディア情報処理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、画像処理の諸分野において精度限界を打破する超汎用メディア横断型基底導出理論の構築を目指し、研究期間内に【フェーズ1】「異種メディアの統合解析によるメディア横断型基底の導出」、【フェーズ2】「非線形処理を導入したメディア横断型基底の高度化」、【フェーズ3】「メディア横断型基底の工学的応用による画像処理諸分野の精度限界の向上」の順に進める。
平成27年度は、【フェーズ1】「異種メディアの統合解析によるメディア横断型基底の導出」を実施した。
１）Webデータを用いた異種メディア統合解析による画像中の「撮像内容」と高次メタデータの対応付け：Web上より、「撮像内容」を表す高次メタデータが付与された画像を収集し、高次メタデータと画像信号の相関分析に基づく異種メディア統合解析によって、各々の高次メタデータに対応する画像中の「撮像内容」を推定可能とする。これにより、画像中の各領域に対する意味理解が可能となった。
２）「撮像内容」の高精度な近似を可能とするメディア横断型基底導出法の実現：上記対応付けの結果に基づき、画像中の「撮像内容」、すなわち、意味理解が可能となった画像中の各領域に対して高精度な近似を可能とするメディア横断型基底の導出を行った。
上記2つの項目を実施することにより、「撮像内容」に注目した「意味理解」と同時に「画像の近似」をも可能とする基底の学習アルゴリズムを新たに提案し、「メディア横断型基底」の導出を行った。また、得られた成果について学会で発表を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成27年度に行う予定であった、【フェーズ1】「異種メディアの統合解析によるメディア横断型基底の導出」に関し、おおむね順調に進めることができた。「撮像内容」に注目した「意味理解」と同時に「画像の近似」をも可能とする基底の学習アルゴリズムを提案し、「メディア横断型基底」の導出を行った。また、得られた成果について、学会で発表を行った。
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度以降も、画像処理の諸分野において精度限界を打破する超汎用メディア横断型基底導出理論の構築を目指し、【フェーズ2】「非線形処理を導入したメディア横断型基底の高度化」、【フェーズ3】「メディア横断型基底の工学的応用による画像処理諸分野の精度限界の向上」の順に研究を進める。また、得られた成果について、積極的に発表を行う。
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| Causes of Carryover |
実験用機材の購入を一部見送り、使用中のもので代用したためと、成果発表予定の変更により残額が生じた。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
実験用機材の購入、成果発表費用等を計画している。
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