2016 Fiscal Year Research-status Report
Signal Processing for Non-intrusive Sleep Monitoring
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15K12072
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| Research Institution | National Institute of Informatics |
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Principal Investigator |
CHEUNG GENE 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (40577467)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小野 順貴 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (80334259)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 奥行き動画処理 / 画像復元 / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究実績は以下の二点に要約される。一点目は患者の睡眠奥行き動画と音声から有効なフィーチャーを引き出し、クラシファイアを機械学習し、睡眠時無呼吸症候群の種類を分別するシステムを実装した。二点目は心拍数を無接触の状態で計るため、奥行き動画を撮影し、ノイズを除去し、分析するシステムを実装した。
一点目に関しては、マイクロソフト製のKinectセンサーを用いて、睡眠時無呼吸症候群がある患者を同時に奥行き動画の撮影と音声の録音を行った。撮影された画像をグラフ信号処理により高画質の動画に復元するアルゴリズムを開発した。処理後の画像と音声から有効なフィーチャーをwaveletとnon-matrix factorizationにより引き出して、クラシファイアを機械学習した。その結果はIEEE論文雑誌に採択された。二点目に関しては、ノイズが含まれた奥行き動画を撮影し、グラフ信号処理によりノイズを除去し、血の流れにより人間の頭部の小さな動きを検出し、代表的な周波数を検査した。このプロセスにより、正確な心拍数が得られることが実験で証明した。その結果はIEEE論文雑誌に採択された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
University of StrathclydeのVladimir Stankovic准教授と国立情報学研究所の小野准教授の全面的な協力を得たおかげで、研究結果を順調に纏め、IEEE Transactions on Multimediaに論文雑誌二本が採択された。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究効果を徹底的に証明するため、オーストラリアにある睡眠の専門病院の協力を得て、実験データーを大量に集めて分析する予定である。
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| Causes of Carryover |
睡眠時の奥行き動画と音声を大量に収集するために、オーストラリアにある睡眠の専門病院の協力を得て、撮影することになった。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
睡眠時の奥行き動画と音声を大量に収集するために、オーストラリアにある睡眠の専門病院に訪ねる旅費になる。
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Research Products
(3 results)
