2017 Fiscal Year Annual Research Report
Screening System for Early Discovery of Cerebrovascular Accident by Analyzing Fundus Video
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15K12108
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| Research Institution | Yamaguchi University |
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Principal Investigator |
内野 英治 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (30168710)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
末竹 規哲 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (80334051)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 眼底動画像 / 網膜血管 / 拍動 / 動脈硬化 / 脳血管障害 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
眼底は瞳孔を通して眼球内（生体）の血管を直接観察できる人体内で唯一の部位である．眼底カメラから得られる情報により，眼疾患だけでなく網膜血管の状態がわかり，さらには，それらの状態から脳内血管の状態（動脈硬化）までも予測することが可能である．本研究では，非浸襲の眼底カメラにより網膜血管のダイナミックな拍動を直接観測し，動画像処理により網膜血管の拍動を脈派に変換，その脈派の解析により脳内血管の動脈硬化を予測するスクリーニング・システムを開発する．
平成29年度においては，一般の眼科に普及している走査型レーザー検眼鏡（Scanning Laser Ophthalmoscope: SLO）から得られた視神経乳頭部付近の動脈の拍動動画の解析データをまとめ，論文誌に採択された．また，視認性の悪い眼底画像からでも血管輪郭線を安定して正確に抽出することが可能な新たな方法を開発し，実験的にその精度を確認した．これにより，動脈および静脈の正確な輪郭線が抽出可能になり，視神経乳頭部付近の太い血管だけでなく，その他の細い血管の動的な動きまでも正確に解析できる可能性が高まった．更にこれにより，眼底血管の動脈硬化度を評価する指標を正確に計算できるようになった．
今後の課題は，大規模なコホート研究データを本システムで解析し，同一患者の経年変化の追跡，現在の患者の将来予測，かつ適切な診断支援情報を与えることのできるシステムに成長させることである．また，高価な眼底カメラでなく，スマートホンのカメラで手軽に撮影し，眼底カメラと同等な解析のできるシステムにすることにより，医療施設の整備されていない発展途上国の診断支援にも大きく貢献することができる．
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