Development of dynamic human activity analysis by estimation of people attributes on person flow big data collected by mobile phone GPS data

2017 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 15K12453
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Geography
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Akiyama Yuki 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
• Research Collaborator: OGAWA Yoshiki 東京大学, 生産技術研究所, 特任研究員 ; FUJIWARA Naoya 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 ; FUJISHIMA Syota 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 ; UEYAMA Satoshi 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任研究員 ; KANASUGI Hiroshi 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任研究員 ; SAKURAMACHI Ritsu 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科・社会文化環境学専攻 ; YAMAMOTO Yohei 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科・社会文化環境学専攻 ; SHINOHARA Gota 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科・社会文化環境学専攻 ; SHIBASAKI Ryosuke 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 ; ADACHI Ryutaro 株式会社ゼンリンデータコム, WebGis事業部 ; KANEDA Hodaka 株式会社ゼンリンデータコム, WebGis事業部 ; SONG Jihoon Harvard University, Graduate School of Design, Master of Architecture in Urban Design
• Project Period (FY): 2015-04-01 – 2018-03-31
• Keywords: ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス / 時空間分析 / クラスタリング

Outline of Final Research Achievements

This study first examined and developed the basic processing method, in other words extraction of stay points, homes and work places of each user, of the large amount of people flow big data (mass GPS data) obtained by mobile phone GPS data. Second, we developed the method to estimate the qualitative attributes (lifestyles) of each user by combining various existing statistical and spatial data. Third, we applied this method to nationwide mass GPS data and estimated the qualitative attributes of all users. Finally, by aggregating the attributes of all users spatio-temporally, we proposed the design of the Human Activity Statistics which is a new dynamic demographics that can track the spatio-temporal changing of population distribution and people's attributes from moment to moment, and realized the development of its trial version.

Free Research Field

空間情報科学