2017 Fiscal Year Annual Research Report
Research and development of a framework for large-scale coupled analysis that is efficiently performed on supercomputers
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15K17499
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| Research Institution | Tokyo University of Science, Suwa |
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Principal Investigator |
杉本 振一郎 諏訪東京理科大学, 工学部, 助教 (40451794)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 並列計算 / 連成解析 / 階層型領域分割法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
実現象の多くは構造，流体，熱伝導，電磁場などが相互関連する複合現象である．そのため，機器を設計・開発するにあたり複合現象を考慮した連成解析が重要になる．また，より高精度な解析を行うため大自由度モデルを用いたシミュレーションに対する需要が高まっている．
しかし，すでに開発されている計算力学システムの中には数億自由度を超える解析を行えるものが存在し，京コンピュータなどで実績をあげているものの，それらのシステムのほとんどは非常に限られた現象の解析しかできない．一方，多機能な連成解析が可能なソフトウェアが市販されているが，これらは数千万自由度を超える解析ができないか実用的な時間で解が得られない，または導入に多大なコストを要するなど，高精度な連成解析を行うにはまだ問題がある．そこで本研究計画では，数千万～数十億自由度規模の連成解析を高い実行効率で行える連成解析フレームワークの研究開発を行い，連成解析の実証試験を行うことを目的とした．
今年度は，本研究課題で研究開発したシステムを用いて昨年度行った100億自由度規模の大規模並列解析の結果を可視化して解析結果を適切に評価するための検討，モータや発電機などの回転機への展開を行った．
本研究課題で研究開発したシステムを用いた並列解析は高い効率で実行できている．また当初は数十億自由度の解析が目標であったが，最終的に300億自由度の解析とその可視化に成功した．今後は研究開発したシステムを産業界へ普及したり，新たなプロジェクトで利活用したりして，本研究課題の成果を存分に活かしていく．
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