2016 Fiscal Year Research-status Report
赤外線深度センサーを用いた家畜牛の非侵襲的行動検知法の確立と分娩予測技術への応用
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15K18774
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| Research Institution | Ibaraki University |
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Principal Investigator |
小針 大助 茨城大学, 農学部, 准教授 (50396595)
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2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 赤外線深度センサー / 分娩 / 肉牛 / 尾上げ / 休息 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度は、昨年までの結果から赤外線深度センサーによるデータ取得率の低かった繁殖牛の分娩前尾上げ行動を中心として、測定間隔、測定環境条件ならびに機種変更による調整がデータ取得率の向上に及ぼす影響についての調査を中心に実施した。
測定間隔は記録データサイズを考慮し、１秒ならびに5秒間隔での行動判別の可否について確認した。その結果、指標行動とした姿勢変化、尾上げ、屈曲の3項目については５秒間隔で問題なく記録できることが判明した。一方で、分娩房内を旋回する回転行動は、５秒間隔では判別が難しく検知精度が落ちることが明らかとなった。また環境条件として、測定分娩房に日射を制御する隔壁を設置した場合と、設置しなかった場合で比較したところ、特にデータ取得率が低かった分娩３時間前の尾上げのデータ取得率が、隔壁なしでは５０％程度だったものが、隔壁があることにより８０％まで向上させることができることが明らかとなった。さらに、昨年まで使用していたASUS社製のXtion PROLIVEから、赤外線照射力の強いMicrosoft社製のKinectｖ2への機種変更により、このデータ取得率はさらに15%向上し、尾が牛体の影に隠れてカメラに映らないなど非撮影条件以外、すべての指標行動をほぼ100%記録できることが明らかとなった。一方で、各指標行動の変異要因についての調査では、子牛の性差および母牛の産次が、予測指標の一つである分娩前尾上げ行動の変異要因となっている可能性が明らかとなった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度は測定条件や機種調整によりデータの取得率が向上したこともあり、分析データはそろいつつある。
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度は指標行動の変異を考慮した予測モデルの作成が中心となる予定。
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| Causes of Carryover |
次年度使用額として若干残額が生じた理由は、予定していた出張等が校務により実施できなかったことによるものである。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
当該研究に関わる発表に際しての出張費として使用する予定
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