2017 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a micro infarction detection system aimed at an early diagnosis of dementia on MRI examination
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15K19206
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| Research Institution | Gunma Prefectural College of Health Sciences |
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Principal Investigator |
林 則夫 群馬県立県民健康科学大学, 診療放射線学部, 准教授 (50648459)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | MRI / DIR / 微小梗塞 / 脳モデル / Zスコアマップ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題は認知症の超早期診断のための微小梗塞検出システムの開発を目指したものである。そのために、以下の3点について調査を行っている．I.微小梗塞検出可能な高分解能のdouble inversion recovery (DIR)法を用いたmagnetic resonance imaging (MRI)検査法を明らかにする。II. 日本人に適した灰白質の脳モデルを明らかにする。III.微小梗塞をコンピュータにより検出する方法を明らかにして、微小梗塞検出システムを開発する。
初年度に，DIR法を用いた最適なMRI検査方法の検討を行い、最適な検査方法を確立した。２年目は目的のⅡおよびⅢについての検討を行った。日本人に適した灰白質の脳モデルを作成するため、ボランティアおよび臨床データによるDIR画像からモデルデータを作成した．モデルデータは得られた各々のDIRデータを非線形変換処理により１つの標準座標系に変換した。その後，標準座標系に変換されたデータから平均画像および標準偏差画像を作成することができた。これら２つのデータを日本人に適した脳モデルデータとした。この脳モデルデータにより、微小梗塞をコンピュータにより検出するための解析アルゴリズムの基礎を構築することができた。構築した解析アルゴリズムを用いて、臨床データから作成した標準モデルデータに解析群のデータを非線形変換で形状変換したのちにZスコアマップを用いて、脳変性に伴う異常信号部位を定量的なマップに出力して視覚的及び定量的に表現することができた。
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