2017 Fiscal Year Annual Research Report
Construction of simulation and geographical visualization method of tourist behavior
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15K21269
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
杉本 興運 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 助教 (40743092)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 観光行動 / 集客圏 / GPS / GIS / 時空間的可視化 / 移動パターン / 東京大都市圏 / モデリング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
観光行動のシミュレーションモデル構築のため観光者の行動に関する一般的特性や移動パターンの誘発要因に関する知見を得ることを目的とした分析を継続した。まず、東京大都市圏内部の観光地を事例に、各地域がもつ集客圏、観光者の移動パターンと個人属性や旅行距離との関係、旅行における外出時間や訪問先の特性などを明らかにするため、当該地域で展開された観光者の人流データの解析を継続した。今年度は、当該地域においてシェアの高い日帰りの観光者を分析対象とし、外出時間と訪問先にみられる特性、つまり行動の時間的・空間的な特性を明らかにした。その中で、観光者の性別や職業・学生種別などの個人属性によって、観光行動における外出時間や訪問先が異なる傾向にあり、さらにそれは属性別にみられる嗜好性や生活上の制約に大きく影響されていることがわかった。次に、東京大都市圏内部に立地する特定の観光地を対象に行ったＧＰＳロガーと質問紙による観光行動調査のデータを詳細に分析し、観光地内部における観光者の移動パターンやその誘発要因について検討した。その過程で、特定の移動パターンを生起しやすい観光者の条件を判別するための分類モデルを構築した。本研究の結果より、観光者の外出時間、訪問先、目的地内部での移動パターンといった時空間的な行動は、観光者の属性情報からある程度予測可能であることが示された。最後に、観光者の時空間的な行動を動的に表現するために、GISを用いて２次元、３次元、アニメーションでの可視化を実行した。今後の展開としては、時空間的な行動を表現する際の解像度と予測精度との関係を精緻に検討していくことであると考えられる。
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