2016 Fiscal Year Research-status Report
脳波と末梢神経系指標による感情状態の解読―コミュニケーションにおける感情伝染―
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15K21668
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
藤村 友美 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人間情報研究部門, 研究員 (90623992)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 感情 / コミュニケーション / 表情 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，コミュニケーション時に生じる感情伝染に着目し，脳波や末梢神経系指標を用いて，感情状態解読モデルを作成することを目的としている。感情伝染を実験的に引き起こすため，日本人の顔表情刺激を作成している。本年度は，昨年度に引き続き，顔表情データベースの構築を行った。既存の顔表情データベースは，外国人のものや，写真画像のみのもので表情種も限られているものが多い。本研究で作成する顔表情データベースは，日本人で静止画と動画を含み，表情種も11種類を用意しているため，広く活用できると期待される。顔表情データベースには，喜び，悲しみ，恐れ，驚きに加えて，嫌悪，怒りはそれぞれ開口と閉口の2種類，また興奮，睡眠，平穏といった覚醒度のことなる表情も含まれている。これらの表情種について，表情モデルが意図した感情を表出していると認識されるかどうか心理評定実験を行ったところ，動画呈示は静止画呈示よりも認識率が高くなることが示された。また，表情の快や不快の程度および覚醒度の程度の評定を行ったところ，動画のほうが静止画よりも，快表情では快が強く，不快表情では不快が強く評定され，覚醒度は高く評定されることが明らかになった。動画に含まれる運動情報によって，表情モデルが意図した感情が的確に伝達されるといえる。コミュニケーションにおける感情伝染を検討する上では，表情刺激は静止画よりも動画呈示のほうが有効であるといえる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
計画書通り，顔表情データベースの構築に向けてデータ整備を行うことができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
作成した顔表情データベースの表情刺激をもちいて，表情観察者に実験的に感情伝染を引き起こし，表情を見たときの顔面反応や末梢神経系指標のデータを取得することで，感情コミュニケーション時の内的状態を推定するモデル作成を行う。
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| Causes of Carryover |
本年度は産前産後休業および育児休業を取得し，新たな実験を行わなかったため次年度使用額が生じた。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
次年度使用額とあわせて，生体反応計測に必要な機器の購入と実験の謝礼の支払いに使用する。
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