| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂上 学 大阪市立大学, 大学院経営学研究科, 助教授 (50264792)
白田 佳子 芝浦工業大学, 大学院工学マネジメント研究科, 教授 (80289793)
寺野 隆雄 東京工業大学, 大学院総合理工学研究科, 教授 (20227523)
橋本 尚 青山学院大学, 大学院会計プロフェッション研究科, 教授 (00189490)
八重倉 孝 法政大学, 経営学部, 教授 (90308560)
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| Research Abstract |
企業継続能力評価モデルは,50年前に公表された古典的なアルトマン・モデル(多変量線形判別モデル)を嚆矢として,爾来,改良がなされてきた。わが国での企業継続能力評価モデルの研究は,主として財務論あるいは統計学の領域で行われてきており,一定の成果がみられたが,会計監査の領域では,平成15年から企業継続能力の監査制度が導入されたものの,わが国の会計・監査研究領域では,数理的なモデル研究は皆無であった。本研究はこうした状況に鑑み,会計研究者ならびに監査研究者が集まり,会計・監査研究の側面から企業継続能力評価モデルの改良・開発を試みた。
本研究では,平成15年から始まったわが国の企業継続能力監査の実態についての実証研究,既存の線形判別モデル,オプション・モデル等のパフォーマンスにかかる実証研究,近年,企業継続能力評価モデルとして提案がなされているコックスの比例ハザード・モデルの適用可能性研究,そして,営業報告書のMD＆A情報を解析するために構築したプロトタイプの人工知能モデル研究に研究グループを分けて研究を進めた。各研究ともに,会計研究,監査研究の領域で新しい研究として注目を集めるとともに,国際水準からみても遜色のないレベルの研究に到達できたものと理解している。とくにアメリカ会計学会での報告では,人工知能部門委員長から非常に興味深い研究であり,今後の展開に期待する旨の評価をいただいた。研究成果は,日本会計研究学会,アジア太平洋国際会計学会,アメリカ会計学会で報告をした。また,研究成果については,本科研費成果報告書には論文集の形で提出するが,これをアップデートし,書物にまとめて刊行する計画である。
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