2004 Fiscal Year Annual Research Report
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16330114
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Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
前田 忠彦 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 助教授 (10247257)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂元 慶行 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 教授 (50000211)
中村 隆 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 教授 (20132699)
土屋 隆裕 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 助教授 (00270413)
清水 信夫 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 助手 (00332130)
松本 渉 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 助手 (10390585)
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| Keywords | モード効果 / 共変量調整 / 有意抽出 / インターネット調査 / 郵送調査 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は,同一集団に複数の調査方式を併用して行った調査(混合モード調査)を集計する際の加重集計の具体的な手続きを考案し,これを実データに適用することを通じてその有効性を検証することである。本研究では併用される調査として,ウェブを利用したインターネット調査と,同じく自記式調査である郵送調査の二つを主に想定する。
平成16年度は二種類のモードで行われた既存調査データ(ただし面接法と郵送法が中心)に対する解析を通じて,1.モード効果を評価するための適切な分析モデルの検討を行い,両者の結果数値の差にどのような成分が含まれるかを検討する方法を研究した。更に2.共変量の違いに起因する差の調整方法として,事後層別と呼ばれる直接法,レーキング等と呼ばれる標準化法,及び傾向スコアによる調整法などを比較した。傾向スコアによる調整は多数の共変量に関する調整を可能にし,一般に異なる調査条件間の結果の差を縮めることはできるが,共変量の差だけでは説明のつかない差が残るケースもあること,目的変数の内容に応じて有効な共変量の組が異なり,変数選択の観点を入れる必要もあること,などが示唆された。
上記のような分析方法面での検討と並行し,平成16年度は次の2回3種類の調査を有意抽出標本と考えられる登録者集団に対して予備的に実施し,小規模ながら混合モード調査データに対する解析法の性能比較がより行いやすい実データを取得した。調査の種類は,1.登録者集団Aに対する郵送調査,2.インターネット(ウェブ)調査:2-(1).Aの一部に対する調査,2-(2).Aと異なる登録者集団Bに対する調査,である。平成16年度末現在,本データの解析中である。
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