2005 Fiscal Year Annual Research Report
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16330114
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
前田 忠彦 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教授 (10247257)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂元 慶行 統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (50000211)
中村 隆 統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (20132699)
土屋 隆裕 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教授 (00270413)
松本 渉 統計数理研究所, データ科学研究系, 助手 (10390585)
星野 崇宏 東京大学, 大学院・総合文化研究科, 専任講師 (20390586)
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| Keywords | モード効果 / 共変量調整 / 有意抽出 / 無作為抽出 / インターネット調査 / 郵送調査 / 自記式調査 / 傾向スコア |
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| Research Abstract |
本研究の目的は,同一集団に複数の調査方式を併用して行った調査(混合モード調査)を集計する際の加重集計の具体的な手続きを考案し,これを実データに適用することを通じてその有効性を検証することである。本研究では併用される調査として,ウェブを利用した電子的な自記式調査としてのインターネット調査と,同じく自記式調査である郵送調査または留置調査を主に想定する。一つの方法で得たデータにより他方法で得た調査結果を近似・予測するための加重集計の手続きを考案する。
平成17年度は,理論面・方法面での検討の他に,方法論の研究素材となる調査データの取得を中心に研究計画を進めた。平成16年度中に行った2回3条件にわたる実験調査を補完する第4番目の実施条件となる郵送調査を年度前半に実施し,前年度調査と合わせ同一回答者の異なる調査モードでの回答データを2種類取得し,回答変動を検討した。年度後半には,インターネット調査により,複数のパネルと実施条件を設定した実験調査を行い,等質な集団に複数の調査方式を併用した場合をシミューレートするためのデータを取得した。なお後者の実験データと比較対照するために,別途取得した無作為抽出に基づく留置法のオムニバス調査により資料を用意した。これらのデータに基づく加重集計に関する分析を平成18年度中に進める。
平成17年度中の方法論上の研究では,いわゆる有意抽出に基づくインターネット調査により無作為抽出による自記式の調査結果を近似するための方法論,特に傾向スコアを利用した加重集計法に関する理論的な検討とシミュレーションおよび実際の調査データへの適用を通じた研究により,この方法において共変量の適切な選択が応用場面での調整の成否に重要な役割を果たすことを示し,そのための具体的な共変量選択手順を提言した。
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Research Products
(11 results)
