2005 Fiscal Year Annual Research Report
マイクロアレイを用いた統計的パターン認識による癌の転移予測システムの開発
| Project/Area Number |
16500113
|
|---|
| Research Institution | Yamaguchi University |
|---|
Principal Investigator |
浜本 義彦 山口大学, 工学部, 教授 (90198820)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平林 晃 山口大学, 工学部, 助教授 (50272688)
内村 俊二 山口大学, 工学部, 助手 (50203550)
岡 正明 山口大学, 医学部, 教授 (70144946)
飯塚 徳男 山口大学, 医学部, 助手 (80332807)
|
|---|
| Keywords | マイクロアレイ / 遺伝子発現情報解析 / パターン認識 / 予後予測 / 遺伝子 |
|---|
| Research Abstract |
17年度は、16年度を受けて統計的パターン認識による食道癌のプロファリング論文をInternational Journal of Oncologyで発表した。この他に、肝癌を対象として男女の性差、分化による癌の進行、早期癌の特性などの研究成果を得た。これらは癌転移の予測システム構築に必要なものである。
以上と並行して、マイクロアレイを用いた統計的パターン認識による癌の予測システムの開発に関する総合的検討を行い、その成果をLancetでの招待論文(2004)や第64回日本癌学会学術総会(2005)の招待講演で報告した。重要なことは、
(1)教師あり学習による予測問題の解決
(2)少数サンプルに起因するサンプル変動へのロバスト化
(3)標的遺伝子群の同定
である、との知見を得た。
本研究で得られた知見は、消化器癌に止まらず癌種に依らない一般的なもので、今後のマイクロアレイを用いた様々な癌の転移等の予後予測問題の解決に資するものと考える。
|
